Качество кода в эпоху AI: как не утонуть в багах и уязвимостях
Современные LLM генерируют код в разы быстрее разработчика, но «быстро» не значит «правильно»: модель может неверно понять задачу, внести логический баг, допустить уязвимость или сломать архитектуру проекта.
Бесплатный API для нейросетей от NVIDIA: 100+ моделей, OpenAI-совместимый эндпоинт и 40 запросов в минуту
NVIDIA раздаёт бесплатные API-ключи к 100+ моделям — DeepSeek R1, Llama, Mistral, GLM, Kimi и десятки других. Регистрация за 2 минуты, OpenAI-совместимый эндпоинт, без привязки карты.Звучит как маркетинговый трюк, и отчасти это он — NVIDIA хочет посадить разработчиков на свою инфраструктуру. Но бесплатный tier реальный, и для прототипирования и пет-проектов его хватает. Я пользуюсь уже два месяца — расскажу, что получается, а где подвох.Что конкретно даютПлатформа — build.nvidia.com. Регистрируешься в NVIDIA Developer Program, подтверждаешь номер телефона, генерируешь API-ключ. Всё.Что доступно бесплатно:100+ моделей
Промпты для DeepSeek: как писать запросы, чтобы получить максимум от бесплатной нейросети
DeepSeek — бесплатная нейросеть, которая на бенчмарках конкурирует с GPT-5 и Claude Opus. Открытые веса, без лимитов на запросы, работает без VPN из России. Но большинство используют её как «бесплатный ChatGPT» — пишут простые запросы и получают простые ответы.Я пользуюсь DeepSeek для рабочих задач уже несколько месяцев и собрал промпты, которые выжимают из неё максимум. Особенно в режиме DeepThink, где модель рассуждает пошагово.Два режима — два подхода к промптамУ DeepSeek два режима, и промпты для них принципиально разные:Обычный режим (deepseek-chat) — быстрые ответы, подходит для простых задач. Работает как обычный чат-бот.
Clawdbot — автономный агент с инициативой
К началу 2026 года стало заметно: формат "чат с LLM" перестал закрывать реальные инженерные задачи.Да, модель может подсказать решение. Но дальше начинается привычная цепочка: открыть терминал, написать код, проверить, подправить, запустить, отследить результат.Появляется закономерный вопрос: если модель знает, какие шаги нужны, почему она не может их выполнить сама?Отсюда и растущий интерес к автономным агентам - системам, где LLM используется не как чат, а как управляющий слой поверх реальной среды исполнения. Clawdbot - один из таких проектов. И он open-source!
Забудь про облачные подписки! Полный переход с Google Photos на Immich. Мой личный опыт
Привет! Сегодня вам расскажу, как я полностью отказался от Google Photos и настроил своё собственное хранилище фотографий на базе Immich
Как бесплатно использовать и сравнивать топовые платные ИИ-модели (на примере Seedream v4)
Перед тем, как платить за доступ к моделям (особенно дорогим), полезно «пощупать» их на своих задачах. В этой статье я продемонстрировала рабочий способ бесплатно сравнить топовые модели ИИ на примере платной Seedream v4 (ByteDance) и Nano Banana (Google) через сайт Yupp.ai. Эта платформа показывает два ответа разных моделей, вы выбираете лучший, оставляете короткий фидбек и зарабатываете кредиты, которыми «оплачиваете» последующие прогоны.Что такое Yupp.aiYupp.ai
10 бесплатных курсов и лекций по работе с ИИ
Собрали курсы, которые помогут подружиться с инструментами на базе искусственного интеллекта и вывести рабочие процессы на новый уровень. Освоить ИИ сегодня — значит сэкономить часы на рутине завтра, а бонусом — повысить свою ценность на рынке труда.Нейросети для работы: пошаговый план примененияПо данным опроса
10 бесплатных онлайн-курсов и занятий, которые стоит пройти в сентябре
🤌 Нельзя просто так взять и не выложить в начале учебного года пост с подборкой бесплатных занятий. Сейчас мы все уже взрослые, но тоже можем начать учиться осенью. Только теперь — в своём темпе и тому, что нравится. Ловите расписание и флешбэки со школьной линейки.Безопасность промышленных систем управления: как повысить устойчивость к кибератакамС усилением киберугроз, стремлением России к цифровому суверенитету и появлением новых технологий растёт спрос на специалистов по информационной безопасности.
Используем HTTP API Gemini 2.0 thinking бесплатно
Давно не писал статей на хабр, потому что редко находится что-то действительно полезное.Я подписан в Telegram на десяток новостных каналов про ИИ, но только недавно с удивлением для себя обнаружил, что гугл даёт делать 1500 бесплатных запросов в сутки на свои модели Gemini, что вполне достаточно для создания прототипа или даже небольшого pet-проекта. Как по мне так это неплохой способ начать экспериментировать с gpt-моделями, при этом ничего не платить и не возиться с банковской картой.На ai.google.dev
