Парсер, анализ цен и подбор товара с помощью ИИ
Часть 2. Путь от простого поисковика по своей базе до инструмента, с помощью которого можно облегчить себе жизнь при работе с конкурентами/поставщиками, да и в общем отслеживать свою товарную нишу. Меня зовут Евгений. Если вы читали мою первую статью
Часть 2. Иван Оселедец с докладом «Успехи и проблемы больших языковых моделей»
Первая часть - https://habr.com/ru/articles/970614/
Оценка прироста производительности труда благодаря использованию ИИ (диалогов с Claude)
Перевод свежей и вызывающей споры статьи об оценке роста производительности разных работ при использовании ИИ
Мой опыт парного программирования с Chat GPT-5
Привет, Хабр! Про модели искусственного интеллекта сейчас не говорит только ленивый. Высказывается множество мнений и нередко они оказываются на противоположных полюсах: от полного скепсиса до убеждённости, что произошла новая научно-техническая революция. Жизненный опыт подсказывает, что истина где-то по-середине и инструмент будет полезным ровно настолько, насколько ты умеешь им пользоваться. В относительно недавнем интервью генеральный директор Microsoft Сатья Наделла заявил, что примерно
xAI сбегает от турбин: Маск строит солярную ферму для питания ИИ-суперкластера
Компания xAI И Илон Маск подала
Данные кончились, что дальше? Как Илья Суцкевер хочет создать супер-интеллект
Илья Суцкевер, сооснователь OpenAI и глава новой лаборатории SSI, в интервью
Иван Оселедец с докладом «Успехи и проблемы больших языковых моделей»
Я распечатал доклад, стараясь не поломать авторскую речь и мысль. Но всё таки доклад не читался, а произносился по памяти и слайдам, поэтому несколько слов убрал или заменил. Доклад на полчаса, выложу в двух частях. Представление - Доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор института Айри, декан факультета искусственного интеллекта МГУ Иван Оселедец с докладом «Успехи и проблемы больших языковых моделей». Дальше говорит Оселедец.
Специалисты из «Сбера», НИУ ВШЭ и ИСП РАН создали тест для ИИ, моделирующий консультации врача с пациентом
Специалисты из Центра практического искусственного интеллекта Сбера совместно с коллегами из НИУ ВШЭ и Института системного программирования (ИСП) РАН разработали тест для оценки и улучшения качества работы медицинских систем искусственного интеллекта. Тест позволяет моделировать консультации между врачом и пациентом на основе жалоб, снимков и характера пациента. Разработка способна повысить качество работы медицинского ИИ на 6,5–20%.
