Сократившие штат ради ИИ компании стали возвращать сотрудников-людей
Данные аналитической компании Visier показывают, что компании после оптимизации штата ради внедрения ИИ снова нанимают ранее уволенных сотрудников. Это признак того, что технология пока не заменяет работников в тех масштабах, которые ожидали некоторые руководители, считают аналитики.
Как ИИ изменит рынок ИТ-вакансий. Спойлер: не апокалипсис, но революция
Привет, Хабр! Меня зовут Саша Бардаш, я CTO
Интеллектуальный поиск: почему RAG уже недостаточно и как мы его превзошли
Каждый день на Хабре появляются статьи и эксперименты с RAG, fine‑tuning и векторными базами. Это интересные опыты, но все они упираются в один и тот же потолок — низкую точность, отсутствие диалога с пользователем, сложность интеграции и риск утечек данных из‑за использования с облачными LLM‑моделями.
Суд встал на сторону Stability AI в деле о пиратстве
Высокий суд Лондона отклонил иск Getty Images против Stability AI, который мог стать самым громким судебным делом в истории генеративного ИИ. Getty утверждала, что модель Stable Diffusion является пиратской копией, ведь её обучали на изображениях, защищённых авторским правом.
Может ли искусственный интеллект заменить человека?
Если бы меня 5 лет назад об этом спросили, я бы уверенно сказал, что не сможет. Но сейчас я уже сомневаюсь в этом.Я уже 26 лет работаю в сфере ИТ и за это время написал немало кода. Месяц назад решил проверить, насколько действительно эффективен искусственный интеллект, и попробовать создать с его помощью сайт. И я его создал — точнее, создал его не я, а он. Вот результат: https://windowrepino.ru/. Я лишь ревьюил код и делал рефакторинг.
Не верьте AI на слово: практический эксперимент с задачей оптимизации
Современные большие языковые модели, такие как GPT-5, способны практически мгновенно генерировать связные, убедительные и, на первый взгляд, осмысленные ответы на самые разнообразные запросы. Это сделало их незаменимыми помощниками в работе, учёбе и повседневной жизни . Однако, за кажущейся безупречностью, скрывается фундаментальная проблема: многие пользователи часто воспринимают выводы нейросетей как истину, не подвергая их критической проверке.Раньше я не сильно задумывался о данной проблеме, пока коллеги по цеху не начали применять нейросетей для решения как рабочих, так и домашних задач, не проверяя решения нейронок. Выявилось это по результатам нескольких дискуссий, когда люди ставили под сомнение ход своих мыслей, а не ответы нейросетей.
