Манифест устойчивого ИИ: не более умные ассистенты, а новая форма цифрового существования
Я предлагаю смотреть на ИИ через ось устойчивости во времени, а не способностей. Три опоры — непрерывная идентичность, самомодификация, воспроизводство. Манифест и whitepaper исследовательского направления.Уже три года публичный разговор об ИИ крутится вокруг оси способности: насколько умна модель, сколько токенов, сколько бенчмарков. Я предлагаю смотреть на другую ось — устойчивость во времени.
DeepSeek v4 vs GLM 5.1: сравнительный бенчмарк агентов на реальных задачах разработки
На нашем замере DeepSeek v4 оказался примерно в полтора раза медленнее GLM 5.1 по скорости генерации - 29.81 против 47.65 токенов в секунду. DeepSeek v4:
Мета-работа, память агентов и Product Graph: почему AI не спасёт продукт без структуры знаний
За годы работы в разнообразных командах я много раз видел одну и ту же ситуацию.
Исследование: треть новых сайтов создана с помощью ИИ
С 2022 года около трети новых сайтов создали при помощи инструментов искусственного интеллекта, подсчитали исследователи Имперского колледжа Лондона, Стэнфордского университета* и «Архива Интернета». Их работа показала, что весь сгенерированный нейросетями текст делает интернет более жизнерадостным и менее многословным.
Рекомендательные системы для бизнеса — мой опыт разработчика
Если вы видели "С этим товаром покупают…", "Попробуйте этот урок дальше" или ощущали необычную точность автоподбора треков в музыкальных сервисах - вы сталкивались с рекомендательной системой.Но стоит ли конкретному бизнесу вообще её строить? И если да, то с чего начать, чтобы не потратить впустую месяцы инженерного времени на "чёрный ящик", который никто не понимает?Эта статья написана мной РУКАМИ (не "ИИ")
