Принятие ИИ: почему нам не хватает мотивации
TL;DRЛюди в среднем уже используют ИИ и положительно оценивают свой личный опыт работы с ним, но общество в целом чаще обеспокоено ИИ, чем воодушевлено им, особенно в вопросах занятости, безопасности и доверия.Классические модели принятия технологий (TAM, UTAUT, TPB, VAM) объясняют намерение использовать технологию прежде всего через воспринимаемую полезность и эффективность — но этот фактор не объясняет общественную настороженность.
Как будет развиваться ИИ до 2050 года: деньги, регионы, сценарии
Привет, Хабр! В искусственный интеллект вливают все больше денег и в обозримом будущем конца-края этому не видно. Так, до 2050 года сумма вложений составит 31,6$ трлн, а в случае взрывного роста индустрии инвестиции достигнут 50$ трлн. Для сравнения: ВВП США сегодня — около $30 трлн. Куда именно пойдут эти деньжищи, кто будет ими распоряжаться и как это повлияет на рынок ИИ в целом – читайте ниже.Такого у человечества ещё не былоЦифры выше – из отчёта аудиторского гиганта PricewaterhouseCoopers под громким названием «Global Data Centre Outlook 2026–50»
Алисе AI пора стать главным экономическим советником президента России
Нобелевский лауреат Джеффри Хинтон и руководители крупнейших компаний в сфере ИИ считают, что в настоящее время следует ограничить разработку суперинтеллекта, так как это угрожает существованию человечества. Предупреждение запоздало, так как современные нейросети по ряду аспектов уже намного умнее людей, в частности, судя по обсуждению ряда проблем на Восточном экономическом форуме, разбираются в экономике лучше советников президента России Владимира Путина.
Как я понял, что делаю x16 на Cursor — и почему убрали цену
Холмс, у меня к вам дело, и начинается оно, как все скучные дела, с бухгалтерии.Я плачу за Cursor $60 в месяц. На днях я открыл страницу расходов, чтобы посмотреть, много ли я потратил за неделю, и обнаружил, что смотреть там абсолютно не на что. Вижу 321 запрос, и напротив каждого — слово «Included», то есть «включено», и ни одной суммы.Сначала я решил, что это глюк сайта. Потом выяснил, что нет: цифры убрали намеренно, полтора месяца назад, и компания объяснила, почему. Объяснение взволновало меня. Доллары в реальных расходах часто оказывались больше, чем стоит сам план, и это смущало людей.
История продолжений: что после действия участвует в следующем ходе
Человеку почти никогда не приходится начинать с нуля. К моменту его включения в ситуацию многое уже участвует в том, как она может продолжиться: язык сохраняет прежние различения, профессия — найденные способы решения, организация — правила и распределение работы, интерфейс — подготовленные действия. Благодаря этому следующий участник получает результаты работы, которую ему не приходится повторять.
Headroom на 80 запусках агента: что получилось с расходом токенов
Недавно увидел ещё один репозиторий с обещанием резко сократить расход контекста у LLM-агентов — Headroom. Я сейчас исследую эту тему на примере SKILL.state и уже писал о первых результатах на Хабре - это были первые инженерные эксперименты; более строгие проверки ещё продолжаются. Так что меня заинтересовал подход headroom и я решил заодно с прочими экспериментами наскоро прогнать Headroom через тот же тестовый стенд. Эта статья — о том, что получилось.
Google DeepMind запустила DeepMind Institute — площадку для исследований развития общего искусственного интеллекта
Google DeepMind открыла
Битва века: 20 лет опыта против двух лет и мощного LLM. Кто быстрее сделает production‑ready сервис?
Есть один, уже набивший оскомину спор, по популярности уступающий, пожалуй, только извечному спору Iphone vs Android. Это спор сможет ли вайбкодер с ИИ заменить программистов старой школы.
Финальная битва за календари. Первая битва за контекст для ИИ
В индустрии цифровых рабочих мест прямо сейчас дозревает фундаментальный сдвиг. Речь идет обо всем корпоративном ИТ‑ландшафте: от привычных текстовых редакторов и мессенджеров до глубокой инфраструктуры — каталогов учетных записей (AD) и систем управления устройствами (UEM). Изменения идут на всех уровнях стека. Сдвиги такого масштаба происходят раз в 20 лет. Они определяют пользовательский опыт, бизнес‑модели и ландшафт участников на следующие два десятилетия. Именно в такие периоды создаются новые большие истории и рушатся старые бизнес‑империи, казавшиеся незыблемыми.
