GoCloud 2026: ИИ-агенты, четыре трека и как я стал ведущим конференции
Всем привет! Это Рома Путилов — вообще-то я в прошлом инженер, а сейчас руковожу направлением продвижения решений в Cloud.ru. Но 9 апреля что-то пошло не так, и вот я уже стою на сцене кинотеатра «Каро 11 Октябрь» под прицелами камер, перед залом на 1 700+ человек, и открываю нашу главную ИТ-конференцию про ИИ и облака.Как я дошел до жизни такой, что мы анонсировали на конфе, о чем говорили эксперты и что по циферкам? Сейчас все расскажу и покажу. Если пропустили или просто хотите узнать побольше об организаторской изнанке — читать обязательно.
AI-ready ITSM: платформа или коробка – и почему это главный вопрос 2026 года
Ещё три года назад ИИ в ITSM представлялся как просто чат-бот на входе, который пытается угадать категорию тикета. Сегодня уже другой разговор: ведущие платформы встраивают AI не как надстройку над тикет-системой, а как архитектурный слой, который участвует в маршрутизации, предсказывает инциденты до их возникновения, автономно закрывает типовые обращения и генерирует постмортемы. Рынок уже видит пользу — по данным Forrester
Методы формализации этических норм в ИИ
Тема этики в искусственном интеллекте (ИИ) существовала задолго до того, как была сформулирована сама концепция ИИ, но в последние годы приобрела решающее значение в связи с бурным развитием этой технологии. В последние несколько десятилетий активно разрабатываются концепции, формализующие различные этические понятия и нормы в ИИ. В данной статье рассматривается потенциал современных методов, используемых в рамках этой концептуальной схемы.
Война платформ: почему в гонке ИИ больше недостаточно просто иметь лучшую модель
Сейчас на рынке ИИ начинается борьба за доминирование платформ. Это напоминает прошлые противостояния вроде Windows против Mac или iOS против Android. Если вам интересна тема AI-агентов и нейросетей, заглядывайте в мой Telegram-канал "ДругОпенсурса". Там я публикую свежие новости и разборы инструментов в числе первых.
Пробуем на себе: LLM в разработке
Рассказываю о реальном опыте использования AI в разработке и о тех практических результатах, которых удалось добиться за один год регулярной работы с современными языковыми моделями. Спойлер: получилось многое, но не все.
«VK Видео» сообщила о значительном ускорении старта видеороликов для пользователей с медленным интернетом
В VK сообщили
К2 НейроТех и ФГАУ «ЦИТ» заложили технологический ИИ-фундамент: облачная платформа для промышленного ИИ
ИИ-интегратор полного цикла К2 НейроТех (входит в К2Тех) завершил создание облачной платформы на отечественном программно-аппаратном стеке для разработки и внедрения решений на основе искусственного интеллекта для Федерального государственного автономного учреждения «Цифровые индустриальные технологии» (ФГАУ «ЦИТ»). Подведомственные предприятия получили возможность развертывать ИИ-сервисы для промышленных нагрузок по модели AIaaS (ИИ как услуга) без капитальных вложений в собственную инфраструктуру, сохраняя при этом полный контроль над данными.
Как мы провели лоботомию 744-миллиардной нейросети GLM-5.1, чтобы запустить её на 16 ГБ VRAM
Современный мир Open-Source AI несправедлив. Когда ZhipuAI выкатили свою новую архитектуру GLM-5.1, в её паспорте значилась цифра, от которой у владельцев домашних ПК темнеет в глазах — 744 миллиарда параметров. Чтобы просто поднять эту MoE-махину (Mixture of Experts) в оперативную память, нужна ферма топовых ускорителей за миллионы рублей.У нас не было фермы. У нас была бесплатная виртуальная машина на Kaggle с одной старушкой NVIDIA T4 на 16 ГБ VRAM. И у нас была концепция экстремального MLOps под кодовым названием «Russian Winter 26».
