IT-инфраструктура. - страница 18

I just want an agent. Часть 1. Как я научил ИИ собирать ИИ‑агентов за пользователей и выиграл конкурс

продолжить чтение

CPU не умер, он просто ждал. Китай строит двухэксафлопсный суперкомпьютер без единого GPU — прорыв, необходимость, фейк?

продолжить чтение

Китайцы ответили на H200 — обзор Zhenwu M890 от Alibaba

20 мая на ежегодном Alibaba Cloud Summit T-Head полупроводниковое подразделение Alibaba представила новое поколение GPU — Zhenwu M890. Это ускоритель с 144 ГБ памяти HBM на борту и возможностью интерконнекта между устройствами до 800 ГБ/с. На основе этого устройства также была представлен суперсервер Panjiu AL128 — стойка из 128 ускорителей M890, объединенных собственным коммутатором ICN Switch 1.0.Предложение уже доступно китайским корпоративным клиентам и поддерживает Qwen, DeepSeek и Kimi. Но что там с характеристиками? Разбираемся под катом.Технические характеристики Zhenwu M890

продолжить чтение

Как мы подключили LLM к поддержке, а получили идеального лжеца

Где‑то в начале года мы решили: давайте автоматизируем часть поддержки через LLM. Ну, знаете, идея тогда казалась почти очевидной.

продолжить чтение

Облачная LLM на 16 ГБ VRAM — часть 2: LangGraph Server, LangSmith и SDK

Друзья, привет! Возвращаюсь с продолжением.

продолжить чтение

Как бизнесу оценить готовность к аттестации по новому Приказу ФСТЭК № 117

Привет, Хабр! На связи Алёна, аналитик по информационной безопасности в Selectel

продолжить чтение

Anthropic будет платить xAI $1,25 млрд в месяц за вычислительные мощности

Anthropic заключила крупную сделку на покупку вычислительных мощностей у xAI. Компания получит доступ к 300 МВт compute — фактически ко всей мощности дата-центра Colossus 1 рядом с Мемфисом, штат Теннесси.

продолжить чтение

Компьютерное зрение: что получается, когда у вас не идеальная лаборатория, а дождь, снег и подвижный манипулятор

В проектах с компьютерным зрением есть неприятная правда: почти все выглядит убедительно, пока не сталкивается с реальной площадкой. На слайдах обычно все просто: камера смотрит, модель распознает, система фиксирует событие. Но в жизни вместо эталонных датасетов появляются снег, дождь, блики, разные ракурсы, подвижные камеры, бюджетные ограничения и обычные промышленные условия, в которых надо получить результат.Именно с такой задачей к команде разработчиков «Формат кода»

продолжить чтение

Мне 15, и я собираю AI-стартап для недвижки: как я победил GPU, баги PyTorch и очередь в визовый центр

На Авито полно квартир за 80, 100 и 180 тысяч в месяц, которые выглядят так, будто их специально фотографировали как можно хуже. Тёмные комнаты, кривые ракурсы, пересветы, ванная как из хоррора — и всё это в объявлениях, где вообще-то пытаются сдать или продать дорогой объект.Видеовизитка: Посмотрите, я существую

продолжить чтение

Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 3 HLD и немного LLD

Лапки котику помогли!

продолжить чтение

1...10...161718192021...3040...83