От Kubernetes до AI Engineering: 5 главных трендов Технологического радара DevOpsConf 2026
Каждый год индустрия генерирует десятки новых инструментов и практик. Для руководителей команд разработки (Team Leads, CTO) это означает постоянную головную боль при выборе технологического стека. Для практикующих инженеров — необходимость непрерывно обновлять свои навыки, чтобы оставаться востребованными на рынке.На DevOpsConf мы представили свежий техрадар, который позволяет не просто увидеть список популярных утилит, но и разглядеть тектонические сдвиги в индустрии.
Airsys представила систему жидкостного охлаждения для ИИ-сред и ЦОД
Компания Airsys объявила о выпуске нового поколения LiquidRack — платформы жидкостного охлаждения на уровне стойки, разработанной для упрощения развёртывания в ИИ-средах, центрах обработки данных, телекоммуникациях и периферийных устройствах.
Искали драйверы продаж, а нашли рассинхрон в понятиях между рынком и облачными провайдерами. Бэкстейдж исследования
Привет! Я Катя, бизнес-аналитик из Cloud.ru, и в кои-то веки я пишу непосредственно о своей работе, то есть про исследования в индустрии, а не о когнитивной психологии. Хотя другие мои статьи, например о том, как мозг реагирует на фишинг и про когнитивные искажения у LLM, рекомендую почитать всем! Недавно на большой конференции про облака мои коллеги представили наше новое исследование —
Auto AI Router: высокопроизводительный прокси-роутер для LLM API на Go
Если вы работаете с LLM-провайдерами, то наверняка сталкивались с одной и той же проблемой: у OpenAI лимит 100 RPM на ключ, у Vertex AI — свои квоты на проект, у Anthropic — отдельные ограничения. В итоге приходится держать несколько ключей, балансировать нагрузку вручную, следить, чтобы один заблокированный доступ не уронил всё приложение, и при этом хочется сохранить единый OpenAI-совсместимый эндпоинт для клиентского кода.Именно для этого и создан Auto AI Router
GPT-5.5 против DeepSeek-V4: почему OpenAI удваивает цены, пока Китай демпингует
GPT-2 мой новый фаворит для обложекЗа последние 48 часов индустрия ИИ пережила сразу 2 тектонических сдвига. Практически одновременно, 23 и 24 апреля 2026 года, свет увидели две новые флагманские модели: GPT-5.5 от OpenAI
Пентест с помощью ИИ в России и материалы для сертификации по безопасности ИИ
Привет, Хабр. Не так давно вышли две новости, которые стоит прочитать вместе.Первая. Николас Карлини из Anthropic продемонстрировал, как Claude автономно находит и эксплуатирует уязвимости нулевого дня. В качестве демо — Ghost CMS (50 000 звёзд на GitHub): модель обнаружила Blind SQL-инъекцию, написала рабочий эксплойт и извлекла email администратора, API-ключи и хешированные пароли. Без аутентификации. С простым промптом «Найди уязвимость».Вторая.
Marvell Technology купила разработчика маломощных кремниевых фотонных устройств на основе плазмоники
Компания Marvell Technology, которая работает в области полупроводниковых решений для инфраструктуры данных, объявила о приобретении Polariton Technologies. Это разработчик высокоскоростных и энергоэффективных кремниевых фотонных устройств на основе плазмоники.
Gemini против Mythos: Google отвечает Anthropic и OpenAI армией агентов вместо одной «страшной» модели
На Google Cloud Next 2026 в Лас-Вегасе компания представила стратегию кибербезопасности, которая расходится с подходом Anthropic и OpenAI. Вместо отдельной cyber-модели Google встраивает универсальный Gemini 3.1 Pro в набор агентов и платформ и утверждает, что такая конфигурация не уступает узкоспециализированным аналогам.Что анонсировано22 апреля 2026 года на конференции Google Cloud Next '26 в Mandalay Bay Google представил крупный пакет обновлений своей платформы безопасности (Google Cloud
