корпоративный поиск.

Как мы создали внутреннего ИИ-помощника на базе RAG и перестали искать ответы по корпоративной Wiki

Компании со временем накапливают тысячи страниц документации, и найти нужную информацию становится всё сложнее. Обычный поиск перестаёт справляться, сотрудники тратят время на навигацию по Wiki и повторяют одни и те же вопросы коллегам.Как решили эту проблему: когда большие языковые модели стали рабочим инструментом, мы объединили корпоративные знания с возможностями LLM. Так появился Юджин — AI-ассистент, который понимает смысл запроса, а не просто ищет совпадения по словам.

продолжить чтение

RAG в энтерпрайзе: почему демо работает, а прод нет

Представьте себе типичное совещание. Кто-то из руководства возвращается с конференции, садится напротив и говорит: «У них там бот по внутренней документации, надо себе такой же. До конца квартала».Через четыре месяца у тебя есть Pinecone, OpenAI API, две недели работы над парсингом PDF и чат-бот, который на демо отвечает на пять подобранных вопросов идеально. А на шестой, который задаст любой нормальный сотрудник, отвечает уверенным бредом.Дальше про то, что именно между этими двумя состояниями происходит. Но без «правильной архитектуры RAG», потому что такой не существует.

продолжить чтение

LLM без поиска — генератор галлюцинаций. Как мы с этим справились при создании поиска по интранету

продолжить чтение

ServiceNow расширяет возможности агентов искусственного интеллекта

ServiceNow считает, что агенты могут быть полезны во многих сферах деятельности предприятия. По мере того как компания улучшает свою агентскую платформу и делает новые приобретения, она планирует расширять использование агентов.

продолжить чтение