llm.
Как работают серверы MCP: компоненты, логика и архитектура
Закулисный взгляд на основные компоненты серверов MCP — от обработки запросов и управления сессиями до кеширования и хранилищ контекста.Современные ассистенты на базе искусственного интеллекта (ИИ) столь же эффективны, насколько развитыми данными и инструментами они располагают.КДПВ, но в тему
Разработка языков программирования в эру больших языковых моделей: ренессанс посредственности?
В исследовании языков программирования меня всегда наиболее привлекала их разработка.Когда аккуратно мастеришь язык программирования, синтаксис и семантика которого тщательно подогнаны под конкретную предметную область, ты как программист должен предоставить конечным пользователям интерфейс, полностью согласующийся с наработанной ими интуицией и их устоявшимися привычками. Так пользователи языка смогут сосредоточиться на интересных аспектах стоящих перед ними задач и браться за более крупные и сложные проекты.
Llama 3.1 и «Гарри Поттер»: сколько текста действительно запоминает ИИ?
Может ли искусственный интеллект запомнить целую книгу? А если да, что это значит для авторов, издателей и самих разработчиков ИИ? Недавнее исследование от ученых из Стэнфорда, Корнелла и Университета Западной Виргинии показало, что языковая модель Llama 3.1 может дословно воспроизвести до 42% текста «Гарри Поттера и Философского камня». Это заставляет усомниться в механизмах ограничения памяти ИИ и поднимает вопросы о защите авторских прав. Дальше — как раз об этом.
DevOps в 2025 году: отдельные дисциплины, машинное обучение и прогноз на будущее
Привет! Меня зовут Константин Полуэктов, я solution architect в Yandex Cloud и технический эксперт в онлайн-магистратуре от Яндекса и ИТМО «DevOps-инженер облачных сервисов». В этой статье я расскажу о сфере DevOps: что изменилось за последние годы и чего ждать в будущем.
16 перемен, которые уже меняют корпоративный подход к генеративному ИИ
В 2023 году генеративные ИИ стремительно ворвались в потребительский сегмент, достигнув миллиарда долларов пользовательских расходов за рекордно короткий срок. В 2024-м, по нашим оценкам, потенциал выручки в enterprise-сегменте будет в несколько раз выше.Пока в прошлом году потребители часами общались с новыми AI-компаньонами или создавали изображения и видео с помощью diffusion-моделей, корпоративное внедрение genAI, казалось, ограничивалось лишь очевидными кейсами и выпуском «GPT-оберток» в виде новых SKU. Скептики задавались вопросами: действительно ли genAI может масштабироваться в enterprise?
Software 3.0: теория Карпатого vs реальность
«Самый горячий язык программирования сегодня — английский», — заявил Андрей Карпатый в своей лекции о Software 3.0. Звучит как мем, но за этой фразой стоит серьезная концепция эволюции разработки ПО. Карпатый предложил простую, но мощную модель: как мы дошли от написания кода на C++ до промптов на естественном языке. При этом сама концепция остается спорной — одни называют её «новой операционной системой», другие видят дорогой эксперимент с непредсказуемым поведением. Разобрал лекцию, убрал пафос и оставил практические выводы для разработчиков, продакт-менеджеров и CTO, которые решают, когда и как внедрять LLM в свой продукт. Ниже — основные тезисы Карпатого и контраргументы из реальной практики.
Риски безопасности в цепочках поставок ИИ
Данная публикация является переводом статьи Matt Maloney - "Security risks in AI supply chains".Компании всё чаще вынуждены внедрять передовые технологии ИИ, чтобы не отставать от конкурентов. Однако спешка в этом деле может привести к ошибкам и угрозам безопасности. Новый отчёт Коалиции безопасного ИИ описывает неожиданные угрозы, которые могут возникнуть из-за данных, моделей и технической инфраструктуры, лежащих в основе искусственного интеллекта. Также в отчёте рассказывается, как компании могут защититься от этих рисков.
Сколько стоит интеллект? Как оптимизировать бюджет AI-проекта в 2025
Контекст AI может помочь снизить затраты, ускорить процессы или увеличить выручку. Однако, чтобы экономика проекта сходилась, нужно не только уметь качественно оценивать потенциальный эффект, но и уметь контролировать затраты.Цель статьи — показать, как минимизировать расходы на AI-проект.Дисклеймер: Рынок GenAI очень динамичен, и цены могут быстро меняться. Цены актуальны на момент написания (середина 2025 года) и могут измениться. Для простоты ограничимся только ценами на LLM.Подходы к развертыванию AI продукта Существует два основных способа:Собственное решение
Джун и ChatGPT
ДисклеймерСкрытый текстЭтот текст — не учебник и не строгий гайд. Скорее, разгрузочный рассказ про то, как ChatGPT вписывается (или не вписывается) в жизнь разработчиков. Немного моих историй, немного боли, немного юмора. Холивар приветствуется. 😄Каждый день мы слышим со всех сторон, как LLM-модели становятся всё лучше и лучше. Интерес к ним в разработке растёт, обсуждения кипят: используют ли чатик и другие модели в работе, насколько они облегчают жизнь, и когда уже всех разработчиков отправят на рынок труда искать «настоящую работу».
Джун и ChatGPT: как вместо одной строки переписать полпроекта
ДисклеймерСкрытый текстЭтот текст — не учебник и не строгий гайд. Скорее, разгрузочный рассказ про то, как ChatGPT вписывается (или не вписывается) в жизнь разработчиков. Немного моих историй, немного боли, немного юмора. Холивар приветствуется. 😄Каждый день мы слышим со всех сторон, как LLM-модели становятся всё лучше и лучше. Интерес к ним в разработке растёт, обсуждения кипят: используют ли чатик и другие модели в работе, насколько они облегчают жизнь, и когда уже всех разработчиков отправят на рынок труда искать «настоящую работу».
