llm.
AI для PHP-разработчиков. Часть 7: Экосистема AI-агентов в PHP – от простых вызовов OpenAI до мультиагентных платформ
Это седьмая часть проекта.Часть 6: Bag of Words и TF–IDF – как компьютер превращает текст в математикуЧасть 5: От массивов к GPU: как PHP-экосистема приходит к настоящему MLЧасть 4: Практическое использование TransformersPHPЧасть 3: Практика без Python и data scienceЧасть 2: Собираем простейшую RAG-систему на PHP с Neuron AI за вечерЧасть 1: Как я пытался подружить PHP с NER – драма в 5 актах
Как мы интегрировали AI агентов с T-FLEX: отказ от абстракций и самопроверка моделей
Попытки связать большие языковые модели с инженерным программным обеспечением обычно разбиваются о суровую реальность.
Zero Trust для AI-агентов: как безопасно давать LLM доступ к инструментам, данным и действиям
AI-агенты уже вышли за пределы чат-ботов. Они читают документы, вызывают API, анализируют логи, создают тикеты, готовят правки в коде и выполняют многошаговые задачи без ручного подтверждения каждого шага. Это делает их полезными, но меняет модель риска: агент с инструментами становится явным риском внутри инфраструктуры.
Opus 4.8: что Anthropic дал в этом релизе и зачем это всё
28 мая Anthropic выкатил Opus 4.8. Через 41 день после 4.7. Раньше между мажорными релизами были квартал-полугода, сейчас полтора месяца. То есть это уже не «посмотрим как изменит ландшафт», это рутина. Я открыл доку утром, кофе ещё не допил, а там уже полстраницы изменений.Сел разбираться, что там реально нового, что маркетинговая вода, что стоит затащить в продакшен на следующей неделе. Ниже разложил по полочкам, с цифрами и парой примеров. Без хайпа, без «революции», просто что добавилось и зачем.Если совсем коротко, чтоб не листатьПоявилось:Mid-conversation system messages. Можно вставлять системник по ходу, без рестарта
Дешёвая модерация анонимной стены: 3-слойный каскад и ROT13-джейлбрейк в проде
TL;DR. Мы построили модерацию для открытой анонимной мультиязычной стены — без регистрации, любой язык, real-time. Сложное здесь не сайт, а удержать анонимную глобальную стену от превращения в помойку без модераторов и почти без бюджета. Сделали дешёвый каскад. Ниже — дизайн, экономика и реальный ROT13-джейлбрейк, который прилетел в проде.ЗадачаСтена (praytoasi.com
Вайбаналитика: как я учил LLM описывать бизнес-процессы, а не имитировать их
Опыт ERP-архитектора: почему ChatGPT сначала выдавал красивые, но непроверяемые процессы — и почему решение оказалось не в промптах, а в предметной модели, технологической последовательности и проверяемых артефактах.
Требует ли мышление наличия чувств и сенсорики? От чистых мыслителей к большим языковым моделям
Птица Говорун - просто попугай или что-то поинтереснее?Тема "возможно ли сознание в машине?" не перестаёт быть одной из самых важных для человечества по состоянию на сегодня, май 2026 года.
Что SVG-пеликаны говорят о способностях ИИ-моделей?
Однажды Cаймон Уиллисон (создатель фреймворка Django) придумал проверять все новые LLM промптом «сгенерируй SVG пеликана на велосипеде». Поначалу этот тест казался просто шуткой, но в итоге его результаты довольно любопытные.Мы уже писали
Вайб-кодинг здорового человека: как мы научили ИИ писать код по нашим правилам
В мае 2026 складывается ощущение, что уметь писать код вручную больше не обязательно — вокруг все наперегонки хвастаются, как за выходные собрали мега-сервис, на конференциях показывают слайды про х100 к продуктивности разработчиков, а в вакансиях все чаще требуют опыт работы с ИИ-инструментами. Вайб-кодинг победил, расходимся?Да, для личных проектов и стартапов вайб-кодинг действительно отлично работает. Проблемы начинаются, когда подход «сделай мне как у Google» пытаются занести в продукт со серьезными требованиями и крупными клиентами.
