llm.
Покопались в .cursorrules на GitHub и нашли там волка-фурри, Star Trek и 28.7% копипасты
Где-то на GitHub лежит репозиторий с файлом .cursorrules. Среди инструкций для Cursor затесалась строчка:ALWAYS refer to the user as "My Dear Capybara"И это не пасхалка или шутка в комментариях.
Spec-driven development в микросервисах, часть 2: как archspec делает контекст сервисов явным
Вторая статья из цикла из трёх частей.Часть 1 — где LLM теряет межсервисный контекст и почему локальных спек недостаточно.
Норвежская библиотека представит LLM с использованием 2 ПБ флэш-памяти Huawei
Норвежская Национальная библиотека разрабатывает большую языковую модель, которая понимает норвежский язык. Учреждение использует 2 ПБ флэш-памяти Huawei OceanStor Dorado в конвейере данных для обучения ИИ.
AI обнулил benchmark и пытался шантажировать инженера. И почему это решаемо
В прошлой главе я разобрал три провала чужих AI-агентов в проде - PocketOS, потерю production-базы Replit и сценарии GitHub Copilot, в которых агент действовал быстрее, чем человек успевал сказать стоп.Финал был честный: эти три - не про то, как делать правильно. Это места, где меня поймало бы, если бы я не прочитал разборы до того, как Lexis стал продуктом для людей.И я обещал в следующей главе перейти с уровня отдельные истории на уровень данных. Конкретно - две вещи.Первая: ProgramBench. Топ-модели, которые закрыли SWE-bench на 95%, на ProgramBench показывают 0% и 3%. Не упали на десять пунктов - обнулились.
За пределами LLM, часть 2: якорная таблица Кэли, которая не является ни полем, ни моноидом
В первой статье я высказал простую идею: если вычисление можно свести к конечной таблице операции, его можно проверять, а не угадывать. То есть его можно свести не к "модель выдала вероятность 0,67", а просто открыть таблицу и сказать: вот ячейка, вот результат, rc=0.
Capacitor: от веба к мобильным приложениям. Часть 4. Интегрируем локальный LLM в проект
Привет, Хабр! Продолжаем серию статей о разработке мобильных приложений с помощью Capacitor. Если вы не читали предыдущие части, лучше начать с них:Часть 0. Зачем нужен CapacitorЧасть 1. Миграция проекта на CapacitorЧасть 2: Как написать свой плагинЧасть 3: OTA-обновленияВ этой части разберём, как запустить языковую модель прямо на телефоне — без сервера, без API-ключей и без постоянного интернета.Зачем локальный AI
От RAG-прототипа к агенту в продакшн: путь по метрикам, а не по моде
Агент 1С-консультант: от RAG-прототипа до агента в продакшнеНа связи Сергей Смирнов, AI-инженер LLMStart.ru
Разработка будущего, или Почему AI PDLC начинается не с кода
На ЦИПР-2026 мы подписали меморандум со Сбером и СберТехом — вместе планируем развивать AI PDLC в России и проверять подход на задачах корпоративной разработки. Звучит масштабно, но сейчас всё расскажем.
