llm. - страница 122

llm.

Apple Foundation Models Framework: обзор и первые шаги

На конференции разработчиков WWDC 2025 Apple представили Foundation Models framework — встроенную в устройства LLM, работающую локально и без доступа к интернету. Модель не увеличивает размер приложения, имеет три миллиона параметров и, по словам Apple, оптимизирована для выполнения специфических задач, таких как обобщение, информирование и классификация, однако не подходит для продвинутых рассуждений. У модели также есть ограничения на контент, описанные на сайте Apple.Требования и совместимость

продолжить чтение

Будущее ИИ — формальные грамматики

Человеческий язык — это механизм, который ограничивает бесконечную вариабельность возможных звуков и их последовательностей в строгую систему коммуникации.Фонемы ограничивают сочетания звуков. В русском языке, например, их всего 42.Слова ограничивают сочетания фонем и переводят наш мир в дискретное множество понятий — так рождается семантика.Предложения, в свою очередь, ограничивают сочетания слов, создавая структуры для описания явлений воспринимаемого нами мира.Все эти ограничения составляют суть языка, его синтаксис и семантику.

продолжить чтение

Разрабатываем полноценную игру целиком при помощи ИИ (LLMDD, часть 1)

продолжить чтение

Вселенная OpenAI: полный путеводитель по семейству моделей GPT в 2025 году

(версия статьи актуальна на 26 июня 2025 года)OpenAI за несколько лет превратила ChatGPT из экспериментального проекта в полноценного цифрового помощника, который умеет не только писать тексты, но и думать, видеть, слышать и даже спорить. Это стало настоящим поворотным моментом в истории ИИ и индустрия вошла в новый цикл развития. Появились тысячи приложений на базе LLM, десятки компаний сменили стратегию, а работа с языковыми моделями стала повседневной реальностью.

продолжить чтение

Мира Мурати и её стратегия в Thinking Machines Lab: от универсального ИИ к специализированным решениям

В Thinking Machines Lab бывший технический директор OpenAI Мира Мурати использует более целенаправленный подход к моделям ИИ. Вместо того чтобы стремиться к созданию универсального сверхразума, она считает, что создание индивидуального ИИ для конкретных бизнес-задач более ценно.

продолжить чтение

Как нанимаем, грейдируем и решаем типовые задачи prompt-инженеров в Точке

За два года в Точке мы построили свой департамент работы с ИИ, где создали новую роль — prompt-инженер. За первые полгода довелось поработать над самыми разными кейсами: от классификации данных до разработки ИИ-ассистентов. Для этого пригодился опыт и маркетолога, и копирайтера, и инженера АСОИУ. Даже довелось поучаствовать в генерации синтетических данных для ML-инженеров, где особенно важно понимать основы Data Science. И пришло понимание — пора нанимать ещё.

продолжить чтение

Автоматическая поддержка пользователей на парах Вопрос-Ответ

Автоматическая поддержка пользователей становится все более и более популярной.В данной статье речь пойдет не столько о преимуществах автоматической поддержки, сколько о том, как ее организовать.Довольно часто распространена ситуация, когда на сайте есть раздел FAQ со списком вопросов. Но сейчас пользователю уже не хочется искать свой вопрос по разделу, тем более если это раздел с меню в несколько уровней, пользователь хочет просто задать вопрос - голосом или текстом. На этот случай и рассматриваем автоматическую поддержку пользователей.

продолжить чтение

Исследователи DeepSeek выпустили nano-vLLM — компактный движок для запуска языковых моделей

Команда исследователей DeepSeek выпустила nano-vLLM — легковесный движок для запуска языковых моделей. Проект написан с нуля на Python и занимает около 1200 строк, что меньше существующих решений. Код nano-vLLM опубликован на GitHub.

продолжить чтение

ИИ-агенты — новый повод для беспокойства?

По мнению экспертов Infosecurity Europe, агентный ИИ и инструменты ИИ, которые подключаются друг к другу без человеческого контроля, представляют собой растущие риски безопасности.

продолжить чтение

Федеральный судья встал на сторону Anthropic в судебном процессе об авторском праве

Федеральный судья Уильям Алсап постановил, что компания Anthropic имеет право обучать свои модели ИИ на основе опубликованных книг без разрешения авторов. Это первый случай, когда суды поверили в то, что доктрина добросовестного использования может освободить компании, работающие с ИИ, от ответственности, когда они используют материалы, защищённые авторским правом, для обучения больших языковых моделей.

продолжить чтение

Rambler's Top100