llm. - страница 120

llm.

Умный помощник для корпоративного обучения: опыт внедрения продвинутой RAG-системы в крупной компании

Привет, Хабр! Меня зовут Антон, я занимаюсь внедрением ИИ в компании Doubletapp

продолжить чтение

Я заставил новую модель Claude 3.7 Sonnet пройти собес по алгоритмам

Недавно в мире GenAI появились захватывающие новости: компания Anthropic представила новую языковую модель Claude 3.7 Sonnet. Эта модель объединяет в себе высокую скорость реакции и способности «глубокого» рассуждения (deep reasoning), что делает её одной из самых универсальных и продвинутых моделей на рынке коммерческих LLM. Благодаря инновационному подходу к гибридноcти, Claude 3.7 Sonnet способна как быстро отвечать на запросы, так и предоставлять подробное пошаговое обоснование своих выводов в зависимости от выбранного режима.Основные особенности Claude 3.7 Sonnet

продолжить чтение

Когда ИИ-риэлтор убеждает лучше людей: новое исследование

продолжить чтение

Исследователи придумали, как использовать LLM в больших проектах и не облажаться — встречайте ILP

Несмотря на впечатляющие успехи LLM в генерации кода, их применение в крупномасштабных проектах остаётся сложной задачей. Традиционные подходы, основанные на простых текстовых запросах (промптах), оказываются недостаточными для управления сложностью, взаимозависимостями и обеспечением консистентности кода в таких проектах.

продолжить чтение

Способен ли ИИ помочь нам в дипломатии?

Исследования по применению больших языковых моделей (LLM) в политике начинают набирать обороты. Несмотря на впечатляющие успехи в понимании естественного языка, до сих пор не существовало бенчмарка, который бы охватывал все этапы принятия политических решений. Исследователи восполнили этот пробел, разработав UNBench

продолжить чтение

T-Банк выходит на арену: разбираем T-Lite и T-Pro в боевых условиях

продолжить чтение

Распознавание текста в банке: трудности и решения

Привет, Хабр. Я Александр Иванов, техлид команды компьютерного зрения. У любого банка очень много задач, связанных с документами. Особенно важна задача по оцифровке. Ее можно решить, скормив скан мощной мультимодальной LLM, но это работает не всегда. Поэтому мы разрабатываем специализированные решения по оцифровке разных текстов, о чем я и расскажу.

продолжить чтение

Model Context Protocol от Spring AI в Java SDK – новый стандарт для интеграции ИИ в экосистеме Java

Новый перевод от команды Spring АйО расскажет вам, что такое Model Context Protocol (MCP) и как его внедрение в экосистему Java упрощает жизнь разработчикам систем, в работе которых используется искусственный интеллект и LLM, а также передача большого количества данных между различными компонентами. Что такое MCPModel Context Protocol (MCP), открытый протокол, разработанный Anthropic

продолжить чтение

Встречаем YandexGPT 5 — в Алисе, облаке и опенсорсе

Привет, меня зовут Андрей Бут, я представляю команду разработки YandexGPT. Сегодня мы анонсируем новое поколение наших больших языковых моделей — YandexGPT 5.

продолжить чтение

База об организации процесса разметки: команда, онбординг, метрики

Привет! Меня зовут Сизов Виктор, я занимаюсь данными, их сбором, анализом и разметкой последние 5 лет. Сейчас отвечаю за разметку в Альфа-Банке. Эту статьи мы писали всей командой и старались осветить подробно детали того, как устроены процессы разметки с технической и административной стороны. В статье мы рассмотрели:работу команд разметки, их взаимодействие с Заказчиком и Продуктом;отдельно разобрали аналитику, которая позволяет повышать качество разметки;поведение людей (разметчиков), паттерны их работы.Часть 1. Заказчики, участники и исполнители

продолжить чтение

Rambler's Top100