llm.
4 фреймворка апокалипсиса: LangChain, LlamaIndex, CrewAI и Semantic Kernel в действии
Мало просто иметь доступ к мощным нейросетям и уметь ими пользоваться — важно правильно подключить их к своим сервисам, комбинировать с внутренними данными и выстраивать удобные сценарии работы. В нашей команде мы постоянно экспериментируем с новыми AI-технологиям, поэтому сегодня расскажу вам, как же просто можно внедрить нейронку в свой проект (например, на сайт).
Just AI запускает Agent Platform — первую в России enterprise-платформу для разработки и управления AI-агентами
Agent Platform – первая в России единая платформа enterprise-уровня (chat-, voice-, workflow-) для создания, управления и масштабирования решений на базе автономных AI-агентов и запуска мультиагентных систем. Agent Platform предлагает уникальное no-/low-code решение, позволяющее создавать как простых агентов для рутинных задач внутри департаментов, так и сложные мультиагентные системы, охватывающие всю компанию.
«Кентавр» против хаоса документации: как Artezio научила ИИ писать техзадания в 10 раз быстрее
Пока разработчики по всему миру мучаются с ChatGPT, пытаясь выжать из него хоть что-то приличное для технической документации, команда Artezio пошла другим путем. Вместо того, чтобы полагаться на сырой ИИ, мы создали «Кентавр» — гибридную систему, которая объединяет возможности больших языковых моделей с экспертизой опытных аналитиков.
Новый фреймворк Memento позволяет агентам на базе LLM учиться на опыте — без дообучения модели
Учёные из Юниверсити Колледж Лондон (UCL) и лаборатории Huawei Noah’s Ark Lab разработали новый подход к обучению, который позволяет агентам на базе больших языковых моделей (LLM) динамически адаптироваться к среде без дообучения самой модели. Метод основан на системе структурированной памяти, которая автоматически обновляется по мере накопления агентом опыта, что даёт возможность непрерывно повышать качество его работы.Дисклеймер: это вольная адаптция статьи
Humans-in-the-loop vs synthetic data: за что идёт борьба на рынке AaaS
Scale зарабатывает более $750 млн в год на продаже данных для RLHF. Кто собирается их потеснить?Scale AI — стартап, ранее известный своими контрактами на разметку данных для беспилотных автомобилей и военных проектов, приближается к годовому обороту в $1 млрд благодаря своим дата-сервисам, используемым в техниках вроде reinforcement learning from human feedback (RLHF). Я давно слышал слухи об их масштабах, о том, что они работают буквально со всеми крупными AI-лабораториями — от Meta до OpenAI, но увидеть подтверждение этого в публичных отчетах ощущается совсем иначе.Цитата из
Нейросети без вреда для психики, разума и безопасности
Ни для кого не секрет, что многие важные изобретения в истории часто сопровождались спорами и критикой. Например, лампочку Эдисона и электричество поначалу называли “глобальным провалом”, а автомобили – “мимолетным увлечением”, которое никогда не станет массовым. Про компьютер даже сами представители IT-отрасли говорили, что “у людей нет никаких причин держать его в своем доме”.
