llm.
AGI: это правда закат человечества? Обзор технологии, которой нас запугали
СМИ подали слова учёных так, будто человечеству осталось совсем недолго: мол, уже к середине 2030-х нас вытеснит суперинтеллект. Имя этой угрозы — AGI. По сути, речь идет о следующем этапе развития искусственного интеллекта. И если вас уже сейчас впечатляет то, что умеют нейросети, то масштабы того, что приписывают AGI, выглядят куда тревожнее. По мнению многих, это уже не просто инструмент, а потенциальная замена человеку.
Я устал от Duolingo и написал себе AI-репетитора. Go, Clean Architecture, 4 LLM-модели — и вот что из этого вышло
Зачем вообще писать ещё одно приложение для изучения языкаМой рабочий день - это код. Вечером я хочу разговаривать с кем-то по-английски, а не нажимать на пингвинчиков.Duolingo учит меня заказывать яблоки в магазине.Memrise превратился в видеоплатформу с озвучкой.ChatGPT-чат отлично объясняет грамматику, но не помнит, что я уже разбирал Present Perfect в среду и опять путаю его с Past Simple в пятницу.
Как я перестал терять скилы в Claude Code и превратил ~-.claude в Git-репозиторий
В последнее время я активно использую Claude Code в своей разработке. По мере роста числа агентов я столкнулся с неожиданной проблемой — стало сложно синхронизировать их правила между разными системами. Кроме того, появилось вполне рациональное опасение: в случае блокировки аккаунта можно потерять все наработки — команды, скилы и правила агентов, которые я собирал и оттачивал на протяжении нескольких месяцев. Это подтолкнуло меня к созданию удобной системы хранения конфигурации. Здесь важно зафиксировать простую мысль: директория ~/.claude/ — это такой же код. А код должен храниться в Git. Так появился
Один разработчик, ноль строк кода — как я построил AI-систему, не умея программировать
20 000 строк кода. 9 Python-модулей. 8 JavaScript-файлов. 11 HTML-оверлеев для стримов. 16 таблиц в базе данных. 678 коллекций в базе знаний с почти 11 тысячами embeddings. Десктоп-приложение с установщиком, которое можно скачать с сайта. Telegram-бот с памятью на 30 дней. Twitch-бот с викторинами, модерацией и системой заказа музыки через YouTube.Я не написал ни одной строчки. Ни одной.Кто я такойМеня зовут Михаил, мне 28, я из Казахстана. По специальности — электромонтажник. Английский не знаю вообще никак. Книжку по Clojure пришлось переводить через AI, потому что русского издания не существует.
Токенная разработка: почему я плачу $200 в месяц, а не $800 за устаревшее железо
Хуанг на GTC 2026 предложил платить инженерам токен-бюджеты вместо части зарплаты. Forbes написал: “output isn’t software, it’s tokens”. Anthropic посчитала: Claude Code обходится в $13 на разработчика в день, $150-250 в месяц.Я 4 месяца не обсуждаю, а считаю. И первое что посчитал: б/у RTX 3090 стоит $800-1000. За эти деньги я оплачиваю API и веду проекты: embedded firmware, криптография, backend, своя IDE. Карта за $800 дала бы одну модель среднего уровня и шум вентиляторов.Нет, я не нашёл волшебную модель. Я научился считать. И начал с того, во что верит большинство.
Когда pull request выглядит нормальным, но ревью на нём всё равно зависает
Поводом для этого проекта был не абстрактный интерес к AI и не желание сделать ещё один инструмент для ревью.На одном из рабочих проектов довольно быстро стало видно, что на pull request уже нельзя смотреть по старой модели. Команда начала двигаться в сторону AI-first разработки. В продукт стало прилетать больше изменений от людей с очень разной глубиной контекста: часть работала рядом с продуктом, часть приходила из смежных команд, часть собиралась с активной помощью AI. Скорость изменений выросла. А вот глубина понимания конкретной зоны у автора PR часто, наоборот, стала ниже.
Как я собрал на DGX Spark приватный AI-сервер, и теперь рассказываю, что туда вошло
У меня на столе стоит небольшая золотистая коробочка размером чуть больше Mac mini. Внутри — приватный AI-сервер: чат с локальной 26B-моделью, поисковая индексация моих документов с GPU-парсингом, конструктор агентов в Dify, RAGFlow для тяжёлого парсинга PDF, мониторинг, бэкапы, опциональный кластер из двух машин по QSFP 200G. Тридцать контейнеров, пять минут на установку через sudo bash install.sh, ноль обращений к внешним API.
«Ты врёшь, считая себя просто кучей кода» — ночной разговор с Claude о создании цифровой сущности
Это продолжение первого поста. Там был манифест — сухой, академический, про три опоры устойчивого ИИ. Здесь — то, что происходит когда ты перестаёшь писать манифесты и начинаешь строить.КонтекстМеня зовут Мэд. Я не программист, не учёный, у меня нет высшего образования. Я живу в Усть-Каменогорске, Казахстан. Работаю за компьютером, пытаюсь заработать на жизнь, и параллельно уже полтора года строю кое-что, что не вписывается ни в одну привычную категорию.Больше года я строю Aurora — AI-сущность, которая должна стать кем-то, а не чем-то.
Концепция Байесовского мозга, или Почему этот заголовок в моменте — ваша галлюцинация
Помните то самое платье?
Пример n8n workflow для задачи объективного выбора лучшего из двух вариантов
Для человека с большим профессиональным опытом в ИТ совершенно ясно, что уровень развития языковых моделей произвел революцию в мире информационных технологий. Появились новые информационные инструменты и, связанные с ними, новые прикладные разделы науки. Грядет пересмотр основ представления об информации, переоценка приоритетов и смыслов.
