Машинное обучение. - страница 110

OpenAI: один из барьеров для развития ИИ — низкая «скорость печати» людьми

Руководитель разработки инструмента программирования Codex от OpenAI Александр Эмбирикос заявил, что «текущим недооценённым ограничивающим фактором» для достижения ИИ общего назначения является «скорость человеческой печати» или «скорость многозадачности человека при написании подсказок».

продолжить чтение

RAG своими руками: как мы собрали ИИ‑помощник для поддержки и что из этого вышло

Привет, Хабр! Меня зовут Илья Парамошин, я ведущий инженер в МТС Web Services. В первой части

продолжить чтение

Creative Commons объявила о предварительной поддержке систем ИИ с оплатой за просмотр

Некоммерческая организация Creative Commons высказалась в поддержку системы автоматической компенсации за контент веб-сайтов, если доступ к нему получают веб-краулеры на основе ИИ.

продолжить чтение

В Стэнфорде создали монолитный 3D-чип для ИИ-вычислений. Он до 12 раз быстрее «плоской» архитектуры

продолжить чтение

Суперкомпьютер размером с ладонь: Tiiny AI показала Pocket Lab из Книги рекордов Гиннесса

Компания Tiiny AI представила

продолжить чтение

Полное руководство по Docker для ML-инженеров

Из этой статьи вы узнаете о том, как с помощью Docker упаковать, запустить и развернуть в продакшне полноценный ML-сервис для выдачи прогнозов. Мы рассмотрим все основные действия, необходимые для решения этих задач — от обучения модели до предоставления доступа к ней посредством API и до её распространения в виде образа контейнера.

продолжить чтение

Как мы учили поиск понимать контекст: практическое руководство Купера для маркетплейсов

Когда слов недостаточно, поможет семантический поиск на ElasticsearchВ IT-сообществе только и разговоров об эмбеддингах, metric learning, косинусных расстояниях и семантическом поиске. На конференциях все рассказывают про нейросети и векторные пространства. Но если заглянуть под капот и посмотреть, что реально работает в поиске крупных маркетплейсов и e-commerce платформ, то там, как правило, он — добрый, старый полнотекстовый индекс.

продолжить чтение

Как искусственный интеллект судит спортивные поединки

продолжить чтение

Упадёт ли стоимость разработки софта на 90%?

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как агентные инструменты разработки меняют экономику создания ПО. Автор утверждает: трудозатраты на выпуск продукта стремительно падают, скрытый спрос на софт растёт, а единственным настоящим конкурентным преимуществом становится глубокая экспертиза в предметной области.Я почти 20 лет профессионально занимаюсь разработкой ПО. За это время я видел много перемен: «рождение» SaaS, массовый переход к мобильным приложениям, безумный хайп вокруг блокчейна и вечные обещания, что low-code сделает разработчиков ненужными.

продолжить чтение

Окно в прошлое: как я путешествовал во времени с помощью ИИ, пока не наткнулся на запретную страницу истории

продолжить чтение

Rambler's Top100