Машинное обучение. - страница 108

RAG своими руками: как мы собрали ИИ‑помощник для поддержки и что из этого вышло

Привет, Хабр! Меня зовут Илья Парамошин, я ведущий инженер в МТС Web Services. В первой части

продолжить чтение

Creative Commons объявила о предварительной поддержке систем ИИ с оплатой за просмотр

Некоммерческая организация Creative Commons высказалась в поддержку системы автоматической компенсации за контент веб-сайтов, если доступ к нему получают веб-краулеры на основе ИИ.

продолжить чтение

В Стэнфорде создали монолитный 3D-чип для ИИ-вычислений. Он до 12 раз быстрее «плоской» архитектуры

продолжить чтение

Суперкомпьютер размером с ладонь: Tiiny AI показала Pocket Lab из Книги рекордов Гиннесса

Компания Tiiny AI представила

продолжить чтение

Полное руководство по Docker для ML-инженеров

Из этой статьи вы узнаете о том, как с помощью Docker упаковать, запустить и развернуть в продакшне полноценный ML-сервис для выдачи прогнозов. Мы рассмотрим все основные действия, необходимые для решения этих задач — от обучения модели до предоставления доступа к ней посредством API и до её распространения в виде образа контейнера.

продолжить чтение

Как мы учили поиск понимать контекст: практическое руководство Купера для маркетплейсов

Когда слов недостаточно, поможет семантический поиск на ElasticsearchВ IT-сообществе только и разговоров об эмбеддингах, metric learning, косинусных расстояниях и семантическом поиске. На конференциях все рассказывают про нейросети и векторные пространства. Но если заглянуть под капот и посмотреть, что реально работает в поиске крупных маркетплейсов и e-commerce платформ, то там, как правило, он — добрый, старый полнотекстовый индекс.

продолжить чтение

Как искусственный интеллект судит спортивные поединки

продолжить чтение

Упадёт ли стоимость разработки софта на 90%?

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как агентные инструменты разработки меняют экономику создания ПО. Автор утверждает: трудозатраты на выпуск продукта стремительно падают, скрытый спрос на софт растёт, а единственным настоящим конкурентным преимуществом становится глубокая экспертиза в предметной области.Я почти 20 лет профессионально занимаюсь разработкой ПО. За это время я видел много перемен: «рождение» SaaS, массовый переход к мобильным приложениям, безумный хайп вокруг блокчейна и вечные обещания, что low-code сделает разработчиков ненужными.

продолжить чтение

Окно в прошлое: как я путешествовал во времени с помощью ИИ, пока не наткнулся на запретную страницу истории

продолжить чтение

«Крестная мать ИИ» Фей-Фей Ли: диплом теперь менее важен, чем умение работать с ChatGPT

продолжить чтение

Rambler's Top100