Возможно, я дурак… Как делать эффективные продукты в ситуации, когда никто ничего не понимает
Видели ли вы, как пользователи объясняют неудачи в продукте собственной глупостью? Может, слышали в кулуарах, как разработчики соглашаются с пользователями и не знают, чем помочь, — ведь «всё предельно понятно», «для дураков сделано». А бизнес-команда между тем опускает руки и задаётся вопросом, не дураки ли они сами, если не могут донести логику продукта до пользователя?
From Wizard to Warlock: магия в D&D как метафора эпохи LLM
Привет, я Саша Овчинников, старший специалист по тестированию в Контуре. 👋Последние несколько лет я активно пользуюсь LLM для достижения своих личных целей:как глава фехтовального клуба практически полностью автоматизировал процессы в нём;как опытный тренер — написал сложный проект, который превращает разбор боя в нормализованный анализ, удобный для постановки экспериментов;собрал Музу — личного ассистента поверх Obsidian;и многое другое.
AI в разработке: серебряная пуля или русская рулетка?
TL;DRСовременные LLM и AI-агенты — это не «сильный интеллект», а инструмент, работающий по инструкциям, промптам, контексту и доступным ему инструментам. Они могут выглядеть разумными, но не обладают сознанием, ответственностью, намерением и настоящим пониманием последствий.Я выделяю несколько ключевых рисков:Отсутствие интеллектаЭффективностьБезопасностьОтветственность за результатКогнитивная трансформацияСмена парадигмы
Ору по ночам, а соседи стучат (не) в такт, или немного про экстрим-вокал
Привет, Хабр! Я Стас, инженер-программист в Контуре. В жизни любителя музыки (в том числе тяжёлой) довольно часто настаёт момент, когда хочется стать как твой любимый исполнитель. С поклонниками экстрим-вокала такое тоже случается, но ходит много слухов, мифов и легенд о том, что это вредит голосу, что это сложно, да и вообще — «Что за крики ты там вообще слушаешь» ((с) Slaughter to Prevail). Немного приподнимем завесу тайны вокруг этого явления, и разберёмся, правда ли всё так сложно и опасно, и можно ли вынести что-нибудь для себя в другие сферы жизни.
LLM как декодер в ASR: опыт адаптации SOTA архитектуры для спонтанной русскоязычной речи
Привет, Хабр! Меня зовут Коля, я разработчик машинного обучения в команде речевых технологий Контура. Мы разрабатываем собственную систему распознавания речи (ASR), которая ежедневно переваривает миллионы звонков и записей видеоконференций, чтобы потом использовать их для речевой аналитики качества коммуникаций с клиентами и для создания протоколов и резюме встреч в Контур.Толке.Мы постоянно работаем над тем, чтобы дать пользователям лучшее качество и опыт взаимодействия с нашими продуктами: борьба уже давно идет за десятые доли процента WER (Word Error Rate) – особенно сложные и трудные для распознавания случаи.
Одинаковая модель — разный опыт: где ломается сравнение нейросетей
Привет, Хабр. Я Гоша Соловьёв, ведущий инженер-программист в Контуре.Иногда в одном обсуждении встречаются люди с разным уровнем погружения в нейросети. Они начинают сравнивать опыт, и тут всплывает проблема: фраза вроде «Я использую GPT для своих задач, и он лучше справляется, чем Qwen» буквально ни о чём не говорит, пока мы не уточним контекст. Более того — она легко вводит собеседника в заблуждение.В этой статье я объясню, почему два человека, использующие OpenAI GPT, могут получать кардинально разный результат, и как обсуждать ИИ-агентов так, чтобы разговор был предметным и конструктивным.
Сделайте внедрение ИИ человечнее
Всем привет! Меня зовут Паша Каменев, я работаю в Контуре в Центре ИИ, где мы внедряем AI-based решения в процессы компании.ПредупреждениеВ статье присутствуют англицизмы; статью писал человек, но в редактуре участвовал ИИ. Тон может показаться панибратским.Зачем вообще внедрять ИИ в процессы
ИИ ускоряет ресёрч — и так же быстро может вас утопить
Мой метод, как получать скорость без самообмана.Меня зовут Рома Теплоухов, я в прошлом — системный аналитик, а сейчас — менеджер проектов в Контуре. В этой статье расскажу и покажу, как можно делать продуктовые исследования с помощью ИИ. Сразу обозначу рамки: ИИ — это инструмент. Как и любой инструмент (условно, молоток или микроскоп), он даёт результат настолько хороший, насколько ответственно и грамотно им пользуется человек. Чем больше опыта работы с инструментом — тем лучше итог.
RealTime FaceSwap-10k — датасет для задачи детекции real-time дипфейков
Удалённая идентификация по видеосвязи – привычный для бизнеса сценарий: клиент подключается к оператору, подтверждает личность и получает доступ к операциям. Но современные дипфейки уже достаточно убедительны и «проверка на глаз» перестаёт работать: оператору становится сложнее принять решение. А пользователю – пройти проверку, например, его попросят помахать рукой перед лицом, чтобы ошибки в real-time подмене стали заметны.
Сгенерировано ИИ: прятать или показывать у себя в продукте
Привет, Хабр. Меня зовут Таня Дорохова, я продуктовый дизайнер в Центре ИИ Контура.За последние пару лет в интерфейсах появился новый паттерн — ✨. Магическая искорка сигналит, что здесь работает ИИ. Визуальный язык для новых функций, про это даже есть отличная статья на UX Design.Но с маркировкой сгенерированного контента всё сложнее. Нет единого стандарта: кто-то прячет информацию, кто-то показывает крупный дисклеймер, кто-то вообще не маркирует.
