Почему World Model ЛеКуна не спасёт ИИ
После неожиданного развода ЛеКуна и Мета много говорят о том, что тупик прогресса LLM будет преодолён через физику мира. То есть, работа нейросети с физическими данными окружающего мира позволит модели обрести смысл и понимание своих действий. У ЛеКуна есть базовая статья
«AGI будет выглядеть как разминка»: Альтман о следующем прорыве в ИИ
Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что в ближайшем будущем может произойти архитектурный прорыв за пределами трансформеров — и что нынешние модели уже достаточно умны, чтобы помочь его найти. Слова прозвучали на открытии TreeHacks 2026 — крупнейшего в мире студенческого хакатона, который проходит в Стэнфорде и собрал более 1000 участников из 30 университетов и 12 стран.
Как мы вкатывались в генеративный ИИ и куда катимся дальше
Всем привет!Сегодня я хочу рассказать о внедрении финансового генеративного чат-бота в маркетплейс Выберу.ру и о том опыте, который был приобретен за время запуска этого проекта. Эта статья написана с целью объяснить концепции и трудности, с которыми мы с командой столкнулись, поэтому постараюсь обойтись без особого погружения в технические детали.Приступим.Зачем это нужно?
re!think it: Как я уместил корпоративный бэкенд в один промпт (История сборки)
ВведениеВсё началось с утреннего обсуждения того, как языковые модели вообще воспринимают вводный запрос. Насколько на самом деле важно качество описания промпта? Есть ли разница между большим объемом «популярных» слов (водой) и лаконичным запросом, состоящим из малого количества, но редких и "тяжелых" по смыслу терминов?
97 часов на одной RTX 4090: MoE с подключаемыми экспертами, самодистилляция и почему перплексия — плохая метрика
Меня зовут Борисов Павел, занимаюсь ML-исследованиями. Последние месяцы ковырялся с архитектурой MoE, где эксперты подключаются поверх замороженной модели. 22 эксперимента на одной RTX 4090, ниже разбор что получилось.Что за архитектураБерём предобученную языковую модель и замораживаем целиком, ни один вес не меняется. К каждому MLP-слою прикручиваем маленький обучаемый модуль, «эксперт». Сверху маршрутизатор — линейный слой на 37 тысяч параметров, который для каждого токена выбирает эксперта.
Лифт не знает, куда ехать. И это лучший алгоритм, который мы придумали
Вчера я 4 минуты стоял в подъезде и смотрел, как два лифта одновременно поехали вверх. Все два. На табло — 12, 15, 18. Я на первом. Мне на шестой. И я подумал: вот я кучу лет пишу софт, оптимизирую запросы к базе данных, кеширую всё что движется — а эти две коробки на тросах не могут разобраться, кто из них должен спуститься за мной.Потом я погрузился в тему. И выяснил, что они не «не могут разобраться». Они математически
Прорыв в робототехнике: AI2 создал роботов, обученных только в симуляции
Исследователи из AI2 разработали роботов, которые успешно работают в реальном мире без предварительного сбора данных из физической среды.
Peacock расширяет свою деятельность в области ИИ-видео, спортивных трансляций с мобильных устройств и игр
Стриминговый сервис Peacock, принадлежащий NBCUniversal, делает серьёзную ставку на мобильные развлечения и искусственный интеллект. По итогам пресс-мероприятия, прошедшего в марте 2026 года, стало понятно: приложение скоро будет напоминать нечто среднее между TikTok, казуальной игровой платформой и классическим стриминговым сервисом.
