Машинное обучение. - страница 341

Подключаем AI к LibreOffice: плагин localwriter

Прошло всего несколько лет с момента взрыва популярности нейросетей, и уже практически невозможно найти профессию, связанную с работой за компьютером, которая не использовала бы AI для ускорения работы или улучшения её качества. Эта революция повлияла на всех, включая самых маленьких детей. Но, наигравшись с надиктовыванием указаний телефону и написанием запросов в браузере, хочется большего. И мы начинаем искать способы внедрить AI в программы, в которых работаем ежедневно. Программисты дают указания для написания кода через GitHub Copilot прямо из родной среды программирования. Появились плагины для MS Office, которые позволяют подключить AI. Но есть некоторые нюансы. Основная проблема этих плагинов не в том, что они стоят денег, а в том, что они отправляют почти все данные, с которыми вы работаете, на серверы провайдеров AI-услуг. По условиям использования провайдеры AI-сервисов открыто заявляют «Не отправляйте нам приватные данные, мы будем делать с ними, что захотим, включая передачу третьим лицам». И это полностью закрывает путь к использованию подобных сервисов там, где данные хоть сколько-нибудь чувствительны к утечке.

продолжить чтение

Google представила Data Science Agent в Colab для упрощения анализа

Google выпустила обновление для Colab, которое позволит изменить способ анализа данных. Бесплатная облачная среда Jupyter Notebook теперь включает в себя Data Science Agent на базе Gemini, который автоматизирует такие задачи, как импорт библиотек, загрузка данных и написание шаблонного кода.

продолжить чтение

Тест BIG-Bench Extra Hard: как он выявляет недостатки в больших языковых моделях

В 2021 году был создан BIG-Bench — универсальный инструмент для тестирования больших языковых моделей. Однако с развитием технологий современные модели стали обеспечивать точность более 90%, и BIG-Bench достиг своего предела. В ответ на это Google DeepMind разработала тест BIG-Bench Extra Hard (BBEH), который позволяет выявлять существенные недостатки даже в самых передовых моделях ИИ.

продолжить чтение

Opera представила собственного нейросетевого агента для браузера

Opera представила нейросетевого агента для фирменного браузера. С его помощью пользователи могут автоматизировать веб-сёрфинг, описывая задачи на естественном языке.

продолжить чтение

Podcastle запускает модель преобразования текста в речь с более чем 450 голосами ИИ

Платформа для записи и редактирования подкастов Podcastle теперь присоединяется к другим компаниям в гонке по преобразованию текста в речь с помощью ИИ, выпустив собственную модель под названием Asyncflow v1.0. Также будет доступен API для разработчиков, позволяющий напрямую интегрировать модель преобразования текста в речь в свои приложения.

продолжить чтение

Гибридный Claude 3.7 Sonnet, ребрендинг OpenAI: главные события февраля в сфере ИИ

Марафон ИИ-гигантов постепенно превращается в настоящий спринт. Anthropic наконец-то проснулась от спячки и вернулась в строй, выпустив достойного конкурента для OpenAI и DeepSeek. Google также ворвался с целой пачкой свежих моделей Gemini 2.0. Ну и конечно же, релиз GPT-4.5 под конец месяца как вишенка на торте.

продолжить чтение

Tencent обошёл DeepSeek и стал самым популярным приложением в Китае на iPhone

Tencent Holdings Ltd. обошёл DeepSeek и стал самым скачиваемым приложением для iPhone в Китае на этой неделе, что свидетельствует об усилении внутренней конкуренции.

продолжить чтение

Gemini 2.0: бесплатный агент Google для обработки данных, который значительно экономит время

Агент Google для обработки данных: новый бесплатный помощник на базе искусственного интеллекта Gemini 2.0, который автоматизирует анализ данных, теперь доступен пользователям старше 18 лет в некоторых странах и на некоторых языках бесплатно.

продолжить чтение

Как сократить затраты на системы ИИ: новый метод исследователей Zoom Communications

Команда исследователей из Zoom Communications разработала революционную технологию, которая может значительно сократить затраты и вычислительные ресурсы, необходимые для систем ИИ при решении сложных задач, потенциально изменив подход предприятий к масштабному внедрению ИИ.

продолжить чтение

ИИ учится играть в Super Mario Bros.: какие модели показали лучшие результаты

Думали, что «Pokemon» — сложный тест для ИИ? Одна группа исследователей утверждает, что Super Mario Bros. ещё сложнее.

продолжить чтение

Rambler's Top100