Sesame AI демонстрирует впечатляющего голосового помощника с открытым исходным кодом
Sesame AI, калифорнийский стартап, использует нетрадиционный подход к голосовому ИИ, намеренно добавляя дефекты в свою речь. Их новая модель представляет собой первый шаг к более аутентичным диалогам и тому, что они называют «присутствием голоса» в системах ИИ.
Прощай, Gemini, здравствуй, Pixel Sense? Что мы знаем об искусственном интеллекте Google для Pixel 10
Сообщается, что ещё в 2023 году Google работала над ИИ-помощником для телефонов Pixel под названием «Pixie». Многие ожидали, что этот помощник дебютирует в Pixel 9, но с тех пор ничего не было слышно об этом проекте. До сих пор.
A-MEM: как новая структура памяти для агентов ИИ помогает решать сложные задачи
Специалисты из Университета Рутгерса, Ant Group и Salesforce Research разработали новую структуру, которая позволяет агентам ИИ выполнять более сложные задачи, интегрируя информацию из окружающей среды и автоматически создавая связанные воспоминания для построения сложных структур.
Contextual AI предлагает решение проблемы фактических неточностей в корпоративных ИИ-системах
Contextual AI 4 марта представила свою обоснованную языковую модель (GLM), заявив, что она обеспечивает высочайшую фактическую точность в отрасли, превосходя ведущие системы ИИ от Google, Anthropic и OpenAI по ключевому показателю правдивости.
GPT-4.5: самая большая модель ИИ от OpenAI или шаг назад в развитии технологий?
Компания OpenAI начала внедрять GPT-4.5, свою новейшую и самую большую из когда-либо существовавших моделей ИИ, что стало ещё одним шагом вперёд в конкурентной среде ИИ. Начиная с 5 марта подписчики плана ChatGPT Plus будут постепенно получать доступ в течение следующих одного-трёх дней. Об этом решении объявил генеральный директор Сэм Альтман, который отметил, что OpenAI управляет ожиданиями пользователей, ограничивая первоначальный доступ из-за нехватки ресурсов.
Человеческий мозг против ML-модели: сходства и различия между психикой и машинным обучением
Адаптировали статью Marina Tosic, в которой автор выясняет, в чём сходства и различия между устройством человеческого мозга и моделей машинного обучения. Разобраться в теме нам помогли: кандидат технических наук Василий Борисов и архитектор ML-решений в РБК Кирилл Думнов. В 2024 году значение машинного обучения и искусственного интеллекта, наконец, признали все, в том числе Нобелевский комитет. Демис Хассабис и Джон Джампер получили Нобелевскую премию по химии
«При неправильном обращении небольшая доза может убить миллионы людей»: Grok AI подсказал рецепт отравляющего вещества
AI-евангелист Линус Экенстам (Linus Ekenstam) рассказал в своём профиле X, что нейросеть Grok 3 в режиме DeepSearch сгенерировала подробную инструкцию по созданию отравляющего вещества массового поражения. Языковая модель составила пошаговый план, приложила список покупок и рассказала как купить опасные реактивы без лицензии.
Цифровые двойники в сельском хозяйстве: изучим потенциал на примере выращивания мандаринов
Цифровые двойники — это воспроизведенные с помощью технологий цифровые представления объектов из реального мира. Благодаря системам управления большими данными цифровые двойники в сельском хозяйстве можно использовать для прогнозирования будущего урожая. Учёные из Южной Кореи Стивен Ким и Сон Хо создали цифровые двойники мандариновых деревьев, чтобы продемонстрировать возможность их использования в сельском хозяйстве. Мандарин в качестве модельной культуры был выбран из-за его широкого распространения на корейском острове Чеджу и возможности многолетнего наблюдения.
Алгоритмы 1980-х годов, лежащие в основе современного ИИ, получили премию А. М. Тьюринга
Эндрю Барто и Ричард Саттон получили премию имени А. М. Тьюринга за создание фундаментальных технологий, которые лежат в основе современного ИИ. В том числе, они были отмечены за недавние достижения в области создания больших моделей логического мышления.
Подключаем AI к LibreOffice: плагин localwriter
Прошло всего несколько лет с момента взрыва популярности нейросетей, и уже практически невозможно найти профессию, связанную с работой за компьютером, которая не использовала бы AI для ускорения работы или улучшения её качества. Эта революция повлияла на всех, включая самых маленьких детей. Но, наигравшись с надиктовыванием указаний телефону и написанием запросов в браузере, хочется большего. И мы начинаем искать способы внедрить AI в программы, в которых работаем ежедневно. Программисты дают указания для написания кода через GitHub Copilot прямо из родной среды программирования. Появились плагины для MS Office, которые позволяют подключить AI. Но есть некоторые нюансы. Основная проблема этих плагинов не в том, что они стоят денег, а в том, что они отправляют почти все данные, с которыми вы работаете, на серверы провайдеров AI-услуг. По условиям использования провайдеры AI-сервисов открыто заявляют «Не отправляйте нам приватные данные, мы будем делать с ними, что захотим, включая передачу третьим лицам». И это полностью закрывает путь к использованию подобных сервисов там, где данные хоть сколько-нибудь чувствительны к утечке.
