Бывший исследователь OpenAI предсказал, что к 2030 году ИИ может захватить мир
Даниэль Кокотаджило работал в OpenAI с 2022 по 2024 на позиции Governance Researcher (исследователь по вопросам управления). Он занимался изучением и разработкой стратегий регулирования ИИ. Однако в 2024 он со скандалом покинул компанию и основал собственную лабораторию AI Futures Project, вместе с исследователями которой и выпустил на днях свою громкую работу AI 2027.
ИИ впервые официально прошел строгий тест Тьюринга
Исследователи из университета Сан-Диего опубликовали статью, в которой впервые эмпирически доказали устойчивое прохождение ИИ-системой классического теста Тьюринга: Win Rate новой модели OpenAI GPT-4.5 составил 73%.
Код, который все изменил: история AlexNet и ее наследие
В марте 2025 года Компьютерный исторический музей (Computer History Museum) совместно с Google опубликовал исходный код AlexNet — нейросети, которая в 2012 году привлекла внимание к возможностям глубокого обучения. Исследователи и энтузиасты получили полные исходники модели, ставшей одним из ключевых этапов в развитии компьютерного зрения. Почему эта сеть настолько важна для ИТ, а ее вклад считают значимым? Давайте разбираться.
Подборка книг о нейронных сетях и рекомендательных системах: теория и практика
Привет, Хабр! Меня зовут Никита Малыхин, я Tech Lead в команде AdTech в Центре Big Data МТС. Сегодня поделюсь списком любимых книг, которые позволят изучить фундаментальные принципы и современные подходы в машинном обучении.В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта и больших языковых моделей может показаться, что потребность в классических книгах отпадает и поиск информации вышел на совершенно новый уровень. Да, мир меняется, но книги позволяют получить максимально структурированные и логично выстроенные знания по теме. Ведь именно этого не хватает как при поиске, так и подготовке промптов в LLM.
Как дистилляция меняет индустрию искусственного интеллекта
Всем привет! Меня зовут Миша, я руковожу центром R&D Big Data в МТС Диджитал. В прошлый раз делился с вами подборкой книг по базам данных. Сегодня хочу обсудить, как дистилляция влияет на индустрию ИИ.
Google открыла исходники нейросети, изменившей историю AI: легендарная AlexNet стала музейным экспонатом
В 2012 году трое энтузиастов и ныне мэтров ИИ — Алекс Крижевский, Илья Суцкевер и Джеффри Хинтон — создали модель, глобально изменившую мир компьютерного зрения и положившую начало новой эпохе Deep Learning'а. Ее обучили на двух видеокартах прямо в спальне Крижевского, и в честь него она получила имя AlexNet.
Разметка данных с использованием LLM
Всем привет! Меня зовут Артем Ерохин. Я работаю в X5 Tech в направлении продуктивизации ИИ. В прошлом году у меня был доклад про разметку данных с LLM. И я решил преобразовать этот доклад в статью, попутно обновив некоторые цифры и тезисы (такова уж скорость прогресса в этой области). Но для начала позволю себе несколько вводных для тех, кто всё же не слышал про разметку данных и LLM (Large Language Models или большие языковые модели). Что же такое LLM?Итак, LLM – это:Модель.
LLM обычно так не используют. А мы попробуем
Насколько LLM хорошо понимают юмор и способны уместно и ненавязчиво его использовать в процессе общения?От этого сильно зависит тональность диалога и вовлеченность в него нас самих. Мы получим от него больше удовольствия и будем общаться свободнее. Наш стиль общения станет естественнее, а эмоциональное состояние — комфортным.«Гостья из будущего» (1984)— Вы шутите, Вертер?
Как я снял музыкальный клип в одиночку. Автор текста – Claude, режиссер – ChatGPT, аранжировка – Suno
Эту историю для моего блога рассказал Александр Шаляпин, журналист и медиа-дженералист.Всё началось с запроса от группы психологов, которые проводят тренинги по профессиональному выгоранию. Они хотели необычную визуализацию для своих корпоративных программ — что-то, что иронично показало бы офисную жизнь и проблемы выгорания. Идея использовать нейросети для создания клипа показалась идеальной: это одновременно демонстрировало новые технологии и решало творческую задачу.
Как пять нейросетей заменяют целую студию людей
Эту историю для моего блога рассказал Александр Шаляпин, журналист и медиа-дженералист.Всё началось с запроса от группы психологов, которые проводят тренинги по профессиональному выгоранию. Они хотели необычную визуализацию для своих корпоративных программ — что-то, что иронично показало бы офисную жизнь и проблемы выгорания. Идея использовать нейросети для создания клипа показалась идеальной: это одновременно демонстрировало новые технологии и решало творческую задачу.
