ml.
Линейная регрессия в ML для самых маленьких
В мире машинного обучения есть много всего интересного, но тем, кто только начинает свой путь в этой области часто бывает многое непонятно. В этой статье мы попробуем разобраться с линейной регрессией.
Как собрать компьютер для нейросетей: ИИ на службе у человека
А что? Тоже греется))Компьютер для работы с ИИ — как Восток – дело тонкое. Это не игровая сборка и не печатная машинка, которую обычно берут в офис. Чтобы собрать ПК
Почему гуманоидные роботы — не пустохайп, а прорыв робототехники
В рунете про гуманоидов почти не говорят. Ну пока я не начну. Начинаю. Раз за разом корпорации вроде Nike, Boeing, Adidas сливают десятки миллионов на “жестяных” роботов. Заканчивается это не всегда, но часто демонтажом линий и рабской эксплуатацией наймом низкоквалифицированных людей. Почему гуманоидные роботы могут переломить ситуацию.Универсальность против специализации. Новая парадигма.MP3 плеерGPS навигаторБудильникФотоаппаратВот далеко не полный список вещей, что заменил смартфон (точнее их ещё используют, но редко и ситуативно)
RAG на практике: чат-бот для корпоративной вики
Привет! Меня зовут Алиса, до руковожу командой машинного обучения в Банки.ру и занимаюсь проектами, связанными с внедрением ИИ. В этой статье расскажу, как мы создавали чат-бота для работы с внутренней документацией: какие задачи решали, с какими сложностями столкнулись, что сработало, а что — нет. Надеюсь, наш опыт окажется полезным тем, кто только начинает путь или уже в процессе — возможно, это поможет сэкономить время и нервы.Предпосылки создания бота
Как обучают ИИ: без формул, но с котами
Четыре кота, на которых стоит MLЧто такое машинное обучение и как оно вообще «учится»? Чем это отличается от обычного программирования с if, for и «всё работает, пока не трогаешь»? А где заканчиваются понятные алгоритмы и начинается чёрный ящик вроде ChatGPT?
мы внедрили Telegram-бота с ИИ в федеральной компании
Как мы внедрили Telegram-бота с ИИ в федеральной компании: от MVP до автоматизации экспертизыПривет, Хабр!Меня зовут Алексей, и я руковожу направлением искусственного интеллекта в одной крупной коммерческой организации федерального масштаба. Компания является лидером в своей отрасли, обладает хорошо развитой инфраструктурой и высоким уровнем автоматизации.
Развёртывание ML-моделей в картинках
Всем привет! Меня зовут Алина. Ранее я вам рассказывала про то, как можно спроектировать Feature Platform. Сегодня речь пойдёт об очень важном компоненте ML-платформы — о развёртывании ML-моделей, а также о связанных с ним компонентах.Если во время обучения модель живёт в ноутбуках и экспериментальных средах и может работать как угодно, то в эксплуатации она должна работать быстро, стабильно и предсказуемо. Давайте разберёмся, как правильно вывести модель в «боевой режим». И начнём с анализа процесса.Как выглядит процесс развёртывания
Кто сильнее в синтезе тестов? Сравниваем GPT-4.1, DeepSeek, Qwen на своем бенчмарке
Привет, Хабр!В этой статье поделюсь интересными и иногда любопытными результатами сравнения современных языковых моделей (LLM) на задаче синтеза тестов.
