ml.
В Arduino App Lab теперь можно обучать и развёртывать собственные нейросети
В блоге Arduino рассказали, что в фирменной среде разработки App Lab теперь можно обучать и развёртывать собственные нейросети. Это стало возможно благодаря интеграции сервиса Edge Impulse.
DevOpsConf 2026: «Онтико» меняет рынок IT-конференций
Кажется, мы все немного устали. Устали от унаследованного кода без владельца. От инфраструктуры, которая «как-то работает». От ИИ, который внедряют быстрее, чем понимают. От регуляторики, написанной на инопланетном языке. От SLO, которым вроде бы можно верить — но лучше бы перепроверить.И на фоне всего этого — привычный формат конференции: два дня докладов, блокнот заметок, лёгкая эйфория… а через неделю всё растворяется в задачах.Команда DevOpsConf в этом году честно признала: формат «послушал — вдохновился — пошёл применять» больше не тянет. Индустрия изменилась. И мероприятия тоже должны. Поэтому
Edge AI: почти всё о видеокамерах с искусственным интеллектом. Часть 2
Привет, Хабр! Это вторая часть статьи по мотивам доклада реверс-инженера Дмитрия Ильина для прикладной конференции по Data Sience Ai Conf 2025. Дмитрий рассказал о своём проекте OpenIPC, где IPC — это аббревиатура от IP-камера. Изначально он задумывался как специализированный дистрибутив Linux для IP-камер, но со временем превратился в большое комьюнити любителей опенсорса, каждый из которых является носителем уникального кусочка знаний.
Автоматизированный анализ графита по ISO 945: архитектура и инженерная реализация модуля
Визуальное деление разных форм графита согласно стандарту ISO 945
45 000 лет на обучение Dota 2: Почему современный AI — это просто эффективная зубрежка
Большая часть общества и СМИ считают, что если мы продолжим в том же темпе развивать AI, то мы достигнем AGI. Выходят LLM всё лучше и лучше, значит рано или поздно эти LLM станут такими же умными, как человек! Но если смотреть на мнение учёных в AI, то картина совсем меняется: AGI не будет, пока мы фундаментально не изменим архитектуру.Масштабирование и новые методы в AI помогают: выходят Claude Opus 4.6, GPT 5.2, Gemeni 3 PRO и другие модели - но это экстенсивный путь. Просто оставаясь на одних трансформерах и других подобных архитектурах мы не достигнем AGI. Это подтверждает «отец глубокого обучения» Ян Лекун:
TAPe + ML: универсальная архитектура компьютерного зрения вместо патчей и «сырых» пикселей
Пять лет назад я начал работать с или в проекте Comexp Research Lab - научно-исследовательской компании, в которой тогда было два человека (считая меня). На самом деле исследованиями компания в своей области занимается примерно 15 лет, просто именно на последние пять лет (и особенно на последние полтора года) пришлась самая интенсивность разработок и открытий.
Как мы улучшили рекомендации для пользователей Авито с помощью трансформенной персонализации
Привет! Меня зовут Саша Михеев, и я работаю в Авито над развитием персонализации пользователей. Делаю так, чтобы покупатели видели объявления, которые могут их заинтересовать. Расскажу, как мы внедряли трансформеры, чтобы улучшить рекомендации для пользователей.Статья будет полезна data scientist- и ML-инженерам, ML-Ops-специалистам и продакт-менеджерам.
Разрабатываем голосового ассистента на Rockchip. Часть 2
Продолжаю разрабатывать DIY голосового ассистента на SOC-платформе Rockchip.В первой части мы соединили в единый конвейер вызов распознавания речи, локального чат-бота и синтез ответа.Если еще не читали, то вам
Линейная регрессия: от теории до production
Линейная регрессия - это первый алгоритм, который осваивает аналитик, и последний, который он перестает использовать. Разберем, что это такое, как работает, где применяется и с какими подводными камнями вы обязательно столкнетесь.1 Что такое линейная регрессияЛинейная регрессия - это метод моделирования зависимости между зависимой переменной (target) и одной или несколькими независимыми переменными (features).
