ml. - страница 33

ml.

Новые Организации в стиле мета-модерна, или как мы стали нейро-артелью

Что такое метамодерн (или метамодернизм)? Его можно описать как состояние колебания между двумя противоположностями. Это обобщающий термин, который определяет культуру, пришедшую на смену постмодернизму.В эпоху развития искусственного интеллекта новые организации, которые появляются на рынке, приходят к новому формату, который до этого не существовал. Нейро-артель — это сообщество инженерных ремесленников и технологических энтузиастов, цель которого — сделать цифры полезными, превратить их в инструмент, который служит человеку, бизнесу, обществу.Как мы пришли к идее создать нейро-артель?

продолжить чтение

Работа с несбалансированными данными: SMOTE мёртв, что работает

Бывали у вас датасеты, где класс «1» встречается в 100 раз реже класса «0»? У меня — постоянно. Модель радуется высокой точности, а на деле совершенно промахивается по редкому классу. Давайте обсудим, почему старый добрый SMOTE уже не торт, и что помогает в таких случаях. Дисбаланс данных как проблемаЕсли у вас 99 кошек и 1 собака, алгоритм, который всегда угадывает «кошка», получит 99% точности — и это ловушка. Классическая метрика accuracy тут бессмысленна, модель может совсем не узнавать собак, но всё равно быть якобы точной.

продолжить чтение

Линейная регрессия, встряска рейтинга и первое место. Часть 1: Ёлочка, живи

CatBoost строит модель "выживаемости" ёлки (в представлении GigaChat)ВведениеВ то время как космические корабли бороздят.

продолжить чтение

Как прийти к использованию Airflow, и причём тут Data Version Control (DVC)

Всем доброго времени суток! Меня зовут Никифоров Сергей, я ML-инженер из команды рекомендательных систем в компании ТехВилл.

продолжить чтение

Роль хранилищ и платформ данных в развитии ИИ

продолжить чтение

ИИ в промышленном IT: где заканчивается хайп и начинается измеримый эффект

В этом обзоре мы собрали ключевые идеи и практические инсайты из серии подкастов, записанных на конференции Industrial++. С руководителями AI- и IT-направлений из крупных промышленных компаний на мероприятии пообщались Василий Саутин, коммерческий директор платформы «Сфера» (ИТ-холдинг Т1) и его коллега, директор по продуктам платформы «Сфера», Сергей Полиненко.

продолжить чтение

Как изменились хакатоны в 2025 году: исследование Codenrock

Работа с данными стала критически важной на хакатонах — рынок IT-соревнований в прошлом году заметно изменился. Конкурсы теперь практичнее, технологичнее и сложнее, как по задачам, так и по составу команд.

продолжить чтение

End-to-End беспилотник на VLM в домашних условиях. Часть 1

Для привлечения вниманияПара слов про End-to-EndВ системах автономного вождения принято выделять два основных подхода — модульный и сквозной (end-to-end). Кратко напомню их суть.

продолжить чтение

Ред флаги, но не в тиндере: что важно понять data-специалисту ещё до оффера

Пятничный вечер, бар, шумные разговоры. Мы - компания из нескольких ML-инженеров, DE и DA из Сбера, Магнита, Озона и Альфа-Банка собрались не ради обсуждения задачек в JIRA. Разговор зашел о наболевшем: как найти своих людей и команду мечты? Обсудили зарплату и плюшки, удалёнку и офис, стартапы и зрелые продукты, переработки, карьерный рост и рабочую культуру. В статье - цитаты из обсуждения и обобщённые выводы. А в конце - список вопросов, которые стоит задать на собеседовании, чтобы не ошибиться с выбором и найти тех людей, с кем не страшно будет выкатить релиз в пятницу вечером.

продолжить чтение

Автоматизированные системы мониторинга моделей машинного обучения с помощью нашего open source фреймворка

Привет! Меня зовут Владимир Суворов, я Senior Data Scientist в Страховом Доме ВСК и core-разработчик нашей библиотеки машинного обучения OutBoxML. Ссылки на наш проект на

продолжить чтение