паттерны.

Паттерны программирования при работе с LLM

LLM - мощный инструмент, но его эффективность в продакшене зависит не от одного «хитрого промпта», а от всей архитектуры: что мы даём модели, как управляем её рассуждением и как проверяем/обрабатываем результат. В этой статье - компактная карта паттернов, разбитая по этапам конвейера: Input -> Reasoning -> Output.ВведениеСтатей про LLM - вагон, и у всех свои "трюки". Мне не хватало схемы, которая раскладывала бы эти "трюки" по полочкам.

продолжить чтение

Паттерны проектирования искусственного сознания и закрытие ТПС: дискретизация, рефлексия и рекурсия пространства-времени

Трудная проблема сознания (ТПС) — тупик, а не путьКогда мы говорим о сознании, особенно в контексте искусственного интеллекта, нас неизбежно настигает «трудная проблема сознания» (ТПС), сформированная Дэвидом Чалмерсом: почему и как из физических процессов в мозге возникает субъективный опыт (или квалиа) — ощущение красного, вкус хруста булки, мурашки от музыки? Этот вопрос стал мемом, философским барьером и вызовом для проектирования искусственного интеллекта который, похоже, невозможно преодолеть.При решении этой проблемы философы и специалисты по когнитивным наукам застряли в трёх тупиках:

продолжить чтение

Нужно ли «развитие» языкам программирования

TL;DR: Нет. Хорошо спроектированный язык в развитии не нуждается.Попробую объяснить, что меня, человека с тридцатилетним стажем в разработке, свободно пишущем на более дюжины языков, привело к такому абсурдному — на первый взгляд — выводу.Более того, ниже я постараюсь уложиться в нескольких абзацев, чтобы рассказать, какие требования лично я предъявляю языку программирования в 2025 году, и почему этому «идеалу» просто некуда «развиваться».Производительность Нужна ли современному языку программирования общего назначения производительность? — Нет.

продолжить чтение

Важные паттерны в создании продуктов на основе генеративного ИИ

По мере того как программные продукты, использующие технологии генеративного искусственного интеллекта, переходят из стадии прототипирования в продакшн, выявляется ряд повторяющихся паттернов. Большие языковые модели (LLM) требуют адаптации, чтобы предоставлять информацию, выходящую за пределы общего и статичного обучающего набора. В большинстве случаев эту проблему решает Retrieval‑Augmented Generation (RAG, «генерация с поисковым дополнением»), хотя базовый подход RAG имеет свои ограничения и требует дополнительных техник для их устранения. Если же RAG оказывается недостаточно эффективным, Fine‑Tuning становится обоснованным шагом.

продолжить чтение

Нейробиологи показали, как в мозге кодируется социальный ранг

Исследователи лаборатории системной нейробиологии Солка попытались разобраться, как мозг млекопитающих кодирует социальный статус и использует эту информацию для формирования поведения. Команда обнаружила, что у мышей, участвующих в соревновании, паттерны мозговой активности различаются в зависимости от социального положения животного-соперника. 

продолжить чтение

Ученые выяснили, как мозг укрепляет воспоминания во время сна

Исследователи из Университетов Бирмингема (Великобритания) и Людвига-Максимилиана (Германия) выяснили, что сочетание активации определенных паттернов во время сна позволяет мозгу фиксировать воспоминания.

продолжить чтение

Rambler's Top100