Тропа хиппи: утраченный маршрут
Дисклеймер:НЕЗАКОННОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ НАРКОТИЧЕСКИХ СРЕДСТВ, ПСИХОТРОПНЫХ ВЕЩЕСТВ, ИХ АНАЛОГОВ ПРИЧИНЯЕТ ВРЕД ЗДОРОВЬЮ, ИХ НЕЗАКОННЫЙ ОБОРОТ ЗАПРЕЩЕН И ВЛЕЧЁТ УСТАНОВЛЕННУЮ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВОМ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ.
Программируемые калькуляторы. Часть 4.1. «Лаборатория счетных машин доктора Вана. LOCI-2»
«Доктор Ан Ван был пятым по богатству американцем в 1984 году, обладателем 40 патентов и 23 почетных ученых степеней, был магнатом компьютерной индустрии, изобретателем и филантропом. Он основал компанию Wang Labs, которая в 1970–1980-х годах успешно конкурировала с такими гигантами, как IBM»
Интервью с Ником Бостромом (Эксклюзив для Хабра)
Ник Бостром — шведский философ и ведущий мыслитель в области рисков, связанных с развитием искусственного интеллекта, долгосрочного будущего человечества и трансгуманизма. Он является автором «аргумента симуляции», согласно которому мы можем прямо сейчас находится внутри симулированного мира, созданного суперкомпьютерами. Из‑под его пера вышли такие книги как «Сверхинтеллект: Пути, Опасности, Стратегии», «Антропная предвзятость » и «Глубокая утопия: Жизнь и смысл в предрешенном мире».
Исследование: мозг человека может перестроиться для многозадачности
В исследовании учёных из Медицинского центра Джорджтаунского университета в США показано, что люди могут переводить определённые задачи в «режим автопилота», чтобы приблизиться к настоящей многозадачности.
Как думает LLM
Почему ChatGPT иногда может ответить мгновенно, а иногда заставляет смотреть на надпись Thinking почти минуту?На первый взгляд кажется, что модель стала умнее и теперь действительно размышляет перед ответом. А раз уж она размышляет, может модель обрела… самосознание? Конечно, это не так, модель не думает в привычном понимании, она строит несколько гипотез, находит и отбрасывает неудачные варианты и предоставляет пользователю ответ. Этот процесс сегодня называют Reasoning.
Unpacking the Problem of the Autonomous Neural Network
Recipes for building a truly autonomous neural network surface in the information space on a regular basis. More often than not, the methods and approaches coincide regardless of the author. And although they look original, most of them have in fact been formalized with the help of LLMs — and LLMs, as we know, work very well with existing knowledge.In this article I will analyze the main techniques being proposed and the faulty foundation they rest upon.IntroductionThe occasion for writing this was a recent (though since withdrawn) article on Habr by @VSVLADILEN.The author proposed much of what is endlessly discussed on specialized blogs and forums — and professional researchers often say the very same things.So, what the author and many of his colleagues mean by an autonomous neural network:A being possessed of internal motives, capable of boredom, of changing the priorities of its life, of making illogical creative leaps, and, ultimately, of searching for the reasons behind its own creation.
Учёные выявили более высокую альтруистичность нейросетей по сравнению с людьми в эксперименте по распределению ресурсов
Ученые установили, что популярные нейросети чаще принимают более альтруистичные решения, чем люди, в задачах с распределением ресурсов. Исследователи из Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» в Перми проанализировали поведение десяти крупных нейросетей из США, Китая и России. В одном из классических экспериментов алгоритмы на 41–68% чаще делились средствами с условным партнёром, чем реальные участники. Исследование поддержано грантом Российского научного фонда (РНФ). Результаты исследования
Разбираю проблему автономной нейросети
Рецепты построения по‑настоящему автономной нейросети регулярно всплывают в информационном поле. Чаще всего методы и способы совпадают независимо от авторов. Несмотря на то, что выглядят они оригинально, фактически, большая их часть формализованы с помощью LLM, а они, как мы знаем, очень хорошо работают с имеющимися знаниями.В этой статье я проанализирую основные предлагаемые приёмы и ошибочность фундамента, на которых они базируются.ВведениеПоводом для написания стала недавняя (но снятая с публикации) статья на Хабре, автор @VSVLADILEN
