научно-популярное. - страница 40

Как приручить эндосимбионтов. Выращивание клеток и тканей вместо трансплантации

Когда-нибудь я хотел бы рассказать на Хабре о величайшей «инсайдерской сделке» в истории нашей планеты — как хлоропласты и митохондрии стали симбионтами эукариотов, а затем были ими порабощены, по-видимому, утратив большую часть генома и сначала потеряв способность жить вне клетки-хозяина, а затем и превратившись в известные нам органеллы. Но за исследованием этой темы мне попался сюжет, достойный отдельной публикации на Хабре, которую вы сейчас видите.

продолжить чтение

Что нас мотивирует на самом деле и почему «кнут и пряник» давно уже плохо работают. Обзор книги Дэниэля Пинка

Введение

продолжить чтение

PAYDAY по-аргентински

— Зачем ты ограбил банк?— Хотел придать значение собственной смерти…

продолжить чтение

Claude Mythos Preview уже здесь. Я прочитал все 244 страницы system card, чтобы вам не пришлось

продолжить чтение

Первая редакция D&D: от хаоса к структуре (и обратно)

продолжить чтение

Кто круче рисует бананы? Сравниваем Nano Banana, Qwen и ChatGPT

продолжить чтение

Топ-5 ИИ-сервисов для генерации музыки: нейросети в нотах

продолжить чтение

Ваш любимый ИИ не умеет считать. Что ещё скрывает текстовая модель?

Технократический разбор для инженеров и бизнес-аналитиков. Без преувеличений и продающих лозунгов.Данная статья представляет собой результат кабинетного исследования об основных особенностях работы ИИ (LLM, модель). Здесь в систематизированном виде относительно простым языком описано, как реализуется вся та “магия” про ИИ, с которой мы сталкиваемся сами или слышим в восторженно-продающих материалах.Сразу уточню, что под ИИ тут понимается именно публичная Большая языковая (текстовая) модель (LLM), вроде ЧатаГПТ, ГигаЧата, Дипсика и др.В этой статье мы:

продолжить чтение

У нас есть органы-на-чипе, цифровые двойники и ИИ. Почему лекарства до сих пор испытывают на мышах?

Привет, Хабр! Сегодня разработка нового препарата — это

продолжить чтение

Способна ли LLM  к творческому мышлению

Очень удобно пользоваться LLM для развития своей идеи или концепции, будь то философия, роман, код или архитектура. ИИ, как напарник, всегда вас поддерживает, добавляет факты, отвечает на вопросы, выступает как критик и иногда соавтор. Наконец, всё доведено до конца,  вы готовы показать своё творение людям, но внезапно вместо восхищения получаете обвинения во вторичности, компиляции, плагиате и, в целом, бессмысленности вашего труда.

продолжить чтение