Кризис в физике
От переводчика: это перевод сольного выпуска подкаста Шона Кэрролла - замечательного популяризатора науки, теоретического физика и профессора Университета Джонса Хопкинса.
Почему легендарные задачи Эрдёша поддаются искусственному интеллекту
Величайшие математические успехи искусственного интеллекта связаны с решениями задач, поставленных неординарным ученым середины XX века. Изучая особенности задач Эрдёша, математики пытаются понять, как искусственный интеллект может изменить остальные области математики.20 мая 2026 года компания OpenAI сделала заявление
Шесть фильмов и сериалов о технологиях: польза для ИТ-специалистов и реалистичность
Современная реальность ежедневно проходит своеобразный стресс-тест: нейроимпланты, сложные LLM-системы, AGI и социальная инженерия — все это теперь часть нашей действительности. Об этом снимают много фильмов и сериалов. В этой подборке в блоге ЛАНИТ мы решили собрать релизы, которые вышли в 2022-2024 годах. Разберем, как в «RZR» показывают взлом BCI, какие уроки по защите персональных данных можно извлечь из документалки «Web of Make Believe» и почему поведение ИИ-помощника в «Санни» — это готовый кейс для ML-инженера.
Мир, рассчитанный на рост, заканчивается
Некоторые графики объясняют происходящее лучше, чем десяток книг с прогнозами. Вот, например.
Китайский фермер уничтожил 25 акров урожая, следуя советам ИИ по борьбе с сорняками и вредителями
Фермер из китайского городского округа Чучжоу начал пользоваться советами искусственного интеллекта год назад, но после нескольких месяцев взаимодействия приложение предложило 67-летнему мужчине совет, который привёл к гибели всего урожая.
Голос из машины
Эссе1. Когда машина говоритЕсть в общении с современными нейросетями странность, которая особенно заметна в голосовом режиме. Человек слышит интонации, паузы, смех, мгновенную реакцию на шутку. Он спорит, задаёт вопросы, возвращается к прежним темам. Система удерживает контекст и отвечает так, что разговор легко воспринимается как встреча с собеседником.При этом рационально всё понятно: перед нами не человек. Это вычислительная система, и у нас нет надёжных оснований считать, что за её словами существует субъективная жизнь, похожая на человеческую.
LLMs haven’t learned to lie. They only speak
LLMs hallucinate — everyone has seen what it looks like. The model reports, confidently and coherently, with the right intonation and terminology, something that isn't there. Engineers treat this as a bug: one being fixed, one about to be fixed.It won't be. This is not a technical fault but an inherent property of language, which the machine has made visible.Language does not need realityLanguage is a unique system precisely in this: it emerges from reality, yet needs no reality for its own coherence.The word-as-gesture and the word-about-a-gesture are built the same way. From inside language they are indistinguishable. "I lifted a stone" and "I lifted the sky" are grammatically equal; what tells them apart is the consequence — the response of whatever doesn't care how it is described: the stone, the hand, the weight. Inside language there is no filter and never was; the check against reality is always performed from outside.
LLM не научились врать. Они научились говорить
LLM галлюцинирует, впрочем, все видели, как это выглядит. Модель уверенно, связно, с правильной интонацией и терминологией сообщает то, чего нет. Инженеры считают это багом, который чинят и вот-вот починят.Не починят. Это не техническая ошибка, а неотъемлемое свойство языка, которое машина сделала видимым.Язык не нуждается в реальностиЯзык — уникальная система именно в том, что появляется из реальности, но для собственной связности в реальности не нуждается.
