научно-популярное. - страница 41

Google приостановила работу Gemma в AI Studio после клеветы

продолжить чтение

Агент UI-Ins от TongyiLab обошёл Gemini в тестах на AndroidWorld

продолжить чтение

Meituan представила открытую модель, которая умеет вести диалог в реальном времени

Команда Meituan представила LongCat-Flash-Omni

продолжить чтение

Apple выбрала Gemini для новой Siri

продолжить чтение

На GitHub появился крупнейший репозиторий о World Models

На GitHub

продолжить чтение

Песни птиц меняются, как языки у людей

Этот факт говорит, что птичье пение никакой не инстинкт, не некая вшитая программа, а буквально культурная эволюция у птиц, как у людей. Да, строение глотки, лёгких, всего тела в целом, позволяет птице лучше всего петь те песни, которые пели её мать и отец, но вот песни которые пели птицы из их же линии, но 100 поколений назад, уже могли вообще исчезнуть и быть забыты. Или само строение птицы изменилось за сотни лет и теперь она песни прошлые петь хорошо не сможет или сможет, но по другому. https://sciencejournals.ru/view-article/?j=zool&y=2023&v=102&n=10&a=Zool2309005Ivanitskii

продолжить чтение

Ученые разработали эффективные коды коррекции ошибок для квантовых компьютеров с циклической топологией

Российские исследователи из МФТИ, МИСИС и Российского квантового центра предложили новое семейство кодов квантовой коррекции ошибок, отличающихся низкими ресурсными затратами и специально адаптированных для кольцевой архитектуры квантовых процессоров, в частности, на основе сверхпроводниковых кубитов. Кроме того, они разработали и продемонстрировали эффективность инновационного декодера на основе нейронных сетей для исправления ошибок в этих кодах. Работа опубликована в журнале Physical Review A. 

продолжить чтение

Найдено самое длинное слово в русском языке — «тетрагидропиранилциклопентилтетрагидропиридопиридиновые»

продолжить чтение

Профессия ML-инженер: как кошка съела акулу и почему ИИ должен дружить с БД

В любой крупной компании данных всегда больше, чем понимания, что с ними делать. Они лежат в базах, логах, документах — огромный слабоструктурированный ресурс. Идея о том, что можно научить машину находить в этом хаосе полезные паттерны, когда-то казалась фантастикой, а сегодня это работа руководителя отдела машинного обучения Postgres Professional Савелия Батурина. Вместе с коллегами он на практике связывает мощь языковых моделей с СУБД, чтобы извлекать из данных реальную пользу, рассказывать, по каким граблям для этого пришлось пройти. 

продолжить чтение

Что может запомнить клетка?

Небольшая, группа нейробиологов-энтузиастов возвращается к забытым экспериментам и проводит новые, чтобы выяснить, запоминают ли клетки полученный опыт, что может поставить под сомнение само определение понятие памяти

продолжить чтение

Rambler's Top100