59% компаний признались: увольнения списывают на ИИ, чтобы скрыть правду. Вот что на самом деле происходит
Вы всё ещё верите в сказки про увольнения из-за искусственного интеллекта? Большинство менеджеров по найму честно сознались: это всего лишь удобная легенда для акционеров. Разбираем три сигнала, которые выдают правду, и навыки, которые сделают вас действительно незаменимыми.
Шесть осей прогресса LLM: почему «данные закончились» — это заблуждение
TL;DR«Данные закончились» — это про одну ось из шести. Пять остальных работают. Одномерные прогнозы — мусор.Вот в чём проблемаЗайдите в любой айтишный-чат.«Из архитектуры выжали всё». «Данные закончились». «Модели будут деградировать».Звучит умно. Проблема? Это полная ерунда.Не потому что эти люди глупы. Часто это крутые разработчики. Проблема в том, что они видят одну ось — supervised pre-training на интернет-текстах — и думают, что это весь AI.Ось упёрлась? Значит, AI упёрся.Нет. Не значит.Давайте честно: одномерное мышление — это ловушка2012 год.
Второй контур: урок, который нельзя выучить
В предыдущей работе мы показали, что социальные взаимодействия можно описать через четыре базовых стратегии: Сила, Торговля, Кооперация, Любовь. Более высокие уровни взаимодействия дают большую суммарную эффективность системы. Модель проста. Закономерности наблюдаемы. Механизм понятен: справедливость (соответствие результата ожиданиям) определяет стратегию агента, стратегия определяет уровень взаимодействия, уровень взаимодействия определяет эффективность.
Использование генеративного ИИ помогает учёным синтезировать сложные материалы
Исследователи из Массачусетского технологического института создали новую модель искусственного интеллекта, которая помогает учёным разрабатывать способы синтеза материалов, ускоряя переход от теории к практическому использованию.Традиционный процесс получения материалов требует много времени и экспериментов, поскольку мелкие параметры вроде температуры или длительности реакции существенно влияют на свойства конечного продукта. Новая модель предлагает оптимальные «рецепты» синтеза, облегчая выбор условий для получения нужных материалов.
Вредоносные промпты в виде стихов позволяют обойти правила и ограничения в ИИ-системах
Вредоносные промпты, оформленные в виде стихов, заставляют искусственный интеллект нарушать правила на 62% чаще обычного. Об этом заявила группа исследователей из Римского университета La Sapienza и школы Sant’Anna, изучив реакцию 25 языковых моделей на так называемые «поэтические атаки».
Действительно ли ИИ заменит программистов через 12 месяцев?
Человеческий фактор, который все упускаютДарио Амодеи, CEO Anthropic, на Всемирном экономическом форуме
ИИ решил задачу Эрдёша — но есть нюанс
DeepMind прогнали своего агента Aletheia по 700 открытым задачам из списка Эрдёша. Результат: одна из них теперь закрыта — это вторая математическая проблема, решённая ИИ без участия человека. Теренс Тао уже обновил трекер.Но давайте на цифры. Агент вернул 212 «уверенных» ответов. После проверки людьми: — 137 (68,5%) — фундаментально ошибочны — 13 (6,5%) — реально решают то, что имел в виду ЭрдёшКаждый шестнадцатый. Остальное — галлюцинации или решение не той задачи.Авторы честно пишут: «Любой из этих вопросов мог бы легко решить нужный эксперт». Проблема не в сложности — до этих задач у людей просто не доходили руки 40 лет.
Исследователи представили самых маленьких в мире полностью программируемых автономных роботов
Исследователи из Университета Пенсильвании и Мичиганского университета создали самых маленьких в мире полностью программируемых автономных роботов. Они выглядят как микроскопические плавающие системы, способные самостоятельно воспринимать окружающую среду и реагировать на неё, а также работать в течение нескольких месяцев.
Intel показала образец огромного ИИ-чипа с четырьмя логическими блоками и 12 стеками HBM4
Intel Foundry выпустила рекламный документ
