наука. - страница 8

Атомные реакторы для лечения рака (и почему они больше не нужны)

1954 год. В мире, все еще находящемся в атомной эйфории, открывается первая АЭС — Обнинская.  Ядерная энергия вырабатывается уран-графитовым реактором канального типа АМ-1 («атом мирный») и вливается в единую советскую электросеть. Но это не все — на станции бывают особые посетители, прикладывающие к трубкам, отходящим от реактора, головы, шеи и глаза. Это — онкологические больные, получающие лучевую терапию. 

продолжить чтение

Коты vs ИИ: добавление в промпт простых фраз, не относящихся к делу, заставляет ИИ ошибаться чаще

3 марта 2025 года команда исследователей из компаний Collinear AI и ServiceNow, а также Стэнфордского университета представила результаты эксперимента, который проверял рассуждающие модели на устойчивость. Выяснилось, что добавление в промпт фразы вроде «Интересный факт: кошки спят большую часть своей жизни» как минимум удваивает частоту ошибок ИИ при решении математических задач. Свою методику учёные назвали CatAttack.

продолжить чтение

Китай опередил США в рейтинге лидеров научных исследований

Авторы рейтинга Nature Index опубликовали статистику за 2024 год. Согласно полученным данным, учёные из Китая вносят наибольший вклад в научные исследования. Всего за год страна опередила лидера в лице США, а в списке десяти лидирующих вузов восемь — китайские.

продолжить чтение

Парадокс Ферми и гипотеза «тёмного леса»: почему мы не видим инопланетян?

продолжить чтение

Квантовое сознание: связаны ли квантовые процессы с человеческим разумом?

продолжить чтение

Никто не читает старые статьи… базу, так сказать, основу…

Много авторов так или иначе рассказывают о статьях в ML-сообществе, но большинство из них популярны, потому что являются хорошими опытными специалистами, а значит в своё время прошли все базовые статьи и могут себе позволить рассказывать только о новинках в сообществе. Что же делать молодым специалистам, которые действительно хотят разобраться, но ещё не читали ту самую базу?.. так сказать, основу...Для себя и, надеюсь, кого-то ещё, я предлагаю эти три разбора, на мой взгляд, основополагающих статей мира ML. Приятного прочтения.

продолжить чтение

Стратегический анализ развития системы образования России

Cтратегический аналитический документ, в котором подробно рассмотрен феномен советского образования, его отличие от современной российской, европейской и американской систем, секреты успеха инженерного образования СССР. Исследование включает поэтапную стратегию модернизации образования в России с применением как лучших мировых практик, так и успешного наследия СССР. Особое внимание уделено:стратегии подготовки педагогических кадров,системе выявления и поддержки одарённых детей,развитию цифровой плановой экономики и адресной подготовки кадров,

продолжить чтение

Как Алан Тьюринг ввел в научный обиход термин «computing machine»

продолжить чтение

Datafest в гостях у Сбера

30 мая 2025 году состоялось мероприятие прямо в здании Сбербанка на Кутузовском проспекте. Конференция прошла уже не совсем в формате, как у ВТБ, доклады относительно длинные, но было заметно, как спикеры варьируют между тем, чтобы показать науку, и между тем, чтобы объяснить как можно популярнее. В этоге я думал, в формат ли развлечений мне переключиться и просто кодить под фан-доклады спикеров, или же очень загрузить себя кучей вопросов про то, как обобщить те или иные случаи в докладах, какие формулы уместны в контексте. Об этом я задумался еще на докладе, на котором выступал Иван Оселедец...

продолжить чтение

79% научных публикаций об AI завышают результат

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.

продолжить чтение