10% на LLM и 90% на инженерию: как российские компании используют ИИ
Привет, Хабр!Продолжаю делиться материалами живых дискуссий, которые идут на телеграм-канале Dev Q&A. На этот раз тема — выбор между open source и коммерческими LLM для корпоративных задач. Получилось собрать практиков, которые каждый день решают эту дилемму: Андрея Кувалдина («Транссеть»), Сергея Олькова («Диасофт»), Максима Семёнкина (CodeInside), Артема Панькова (Secret Agents), Владислава Кудинова (Veai), Константина Глазкова (СП.АРМ), Лорана Джейкобса (iPavlov AI-Systems) и Виталия Попова («Софтлайн Решения»).
Программисты против ИИ и low-code: кто кого заменит
Привет, Хабр!«Программистов станет больше, но других» — эта фраза из недавней дискуссии в телеграм-канале Dev Q&A заставила меня задуматься о том, насколько быстро меняется наша профессия.Коллеги из Диасофт — Сергей Ольков и Дмитрий Старов — вместе с экспертами из других компаний устроили жесткий разбор того, что происходит с разработкой в эпоху ИИ. К ним присоединились Дмитрий Маруськин (TechLead Capture C# Team), Дмитрий Демиркылыч (АО "Нейросети"), Сергей Сергеев (Comindware) и Алексей Граков (Agizo).
Искусственный интеллект в руках детей: как Gen Alpha создаёт будущее через ИИ-инструменты
Детям, родившимся после 2010 года, не придётся учиться программировать нейросети — они с ними просто разговаривают. Поколение Alpha не просто потребляет контент, созданный ИИ, оно уже активно им управляет, переопределяя наше цифровое будущее.
Ошибки ИИ, которые спасают вашу работу: как нейросети генерируют баги
Пока менеджеры мечтают о мире, где можно просто шепнуть ChatGPT «сделай мне Uber, но подешевле» — и вуаля, готовый продакшен, разработчики делятся на два лагеря: одни паникуют, другие спокойно встраивают Copilot в рабочий процесс и смеются над его гениальными архитектурными решениями.Но давайте будем честны: если бы ИИ действительно мог заменить разработчиков, мы бы уже жили в утопии, где техдолг исправляется одним кликом, баги фиксятся до того, как попадают на прод, а документация пишется без привычных «TODO: исправить позже».
Darwin Gödel Machine: искусственный интеллект, который программирует сам себя
Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO Онлайн-Университета «Зерокодер», а еще большой поклонник всего, что связано с искусственным интеллектом. Недавно я нашел интересную новость о Darwin Gödel Machine (DGM) — прототипе агента ИИ, который способен перепрограммировать себя сам, — и теперь хочу поделиться с вами тем, что узнал.
Тренды на рынке труда в будущем
Доклад Всемирного экономического форума «Будущее рабочих мест» представляет собой всестороннее исследование, посвященное трансформации мирового рынка труда. В условиях стремительного развития технологий, демографических изменений и экологических проблем, мир труда переживает серьезные изменения. Этот доклад предлагает комплексный анализ факторов, влияющих на будущее рынка труда, а также рекомендации для бизнеса, государств и отдельных людей. Мы подробно рассмотрим ключевые аспекты доклада, включая изменения, навыки, необходимые для профессий будущего… 1. Причины трансформацию рабочей силы 1.1 Технологический прогресс Технологические инновации, такие как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, робототехника и автоматизация, играют ключевую роль в трансформации рынка труда. С одной стороны, они повышают производительность и создают новые возможности, с другой — приводят к вытеснению рабочих мест, особенно в рутинных и низкоквалифицированных сферах.
