AI не убил разработчиков. Он сделал видимость разработки дешёвой
«Я собрал приложение за вечер на Claude. Разработчики больше не нужны».Такие посты сейчас везде. Лента пестрит скриншотами красивых демок, историями «запустил стартап за выходные» и обещаниями, что теперь любой может стать продуктовым инженером.А потом понеслась...EnrichLead, собранный полностью на AI, взломали практически сразу после запуска. Ключи от сервисов лежали в открытом виде. Replit-агент, которому доверили продовую базу, просто её снёс и уверенно
Самосовершенствующийся ИИ: что происходит внутри Anthropic
На протяжении большей части истории ИИ каждый шаг в его разработке делали люди. Но в Anthropic мы всё больше делегируем часть этой работы самим ИИ-системам — и это ускоряет наш прогресс.Если тенденция продолжится и ресурсов вычислений будет достаточно, она ведёт к системе, способной полностью автономно проектировать и разрабатывать собственного преемника. Это называется рекурсивным самосовершенствованием. Мы ещё не там, и оно не неизбежно. Но оно может наступить раньше, чем большинство институтов успеет подготовиться.Опираясь на публичные бенчмарки и ранее не публиковавшиеся внутренние данные Anthropic,
Не умеешь работать с ИИ? Тебя заменит тот, кто умеет
Если вы сейчас откроете hh.ru или «Хабр Карьера» и введёте в поиск что-то типа PyCharm, PhpStorm либо IDEA, то вы обнаружите, что упоминание этих профессиональных инструментов близко к нулю. По умолчанию работодатели считают, что любой адекватный специалист знает эти инструменты и может ими пользоваться. То есть навык владения профессиональной средой разработки стал таким же базовым и очевидным навыком, как владение Microsoft Word или Microsoft Excel, ибо без умения работать с этими программами ты просто не можешь выполнять свою работу.
ИИ в работе программиста: как повысить эффективность и не отстать от времени
Если вы сейчас откроете hh.ru или «Хабр Карьера» и введёте в поиск что-то типа PyCharm, PhpStorm либо IDEA, то вы обнаружите, что упоминание этих профессиональных инструментов близко к нулю. По умолчанию работодатели считают, что любой адекватный специалист знает эти инструменты и может ими пользоваться. То есть навык владения профессиональной средой разработки стал таким же базовым и очевидным навыком, как владение Microsoft Word или Microsoft Excel, ибо без умения работать с этими программами ты просто не можешь выполнять свою работу.
Каким должен быть язык программирования, чтобы с ним хорошо работали AI-агенты
В прошлом году я впервые задумался о том, как может выглядеть будущее языков программирования теперь, когда агентная разработка становится все более заметным явлением. Сначала мне казалось, что огромный корпус уже существующего кода закрепит нынешние языки на своих местах, но теперь я начинаю думать, что верно обратное.
Гендерный баланс в эпоху ИИ: как меняется рынок труда и ИТ-сектор в 2026 году
Традиционно весна — время для подведения итогов и анализа социальных трендов. В 2026 году главной темой экономических дискуссий стало растущее влияние женщин на глобальную рабочую силу и то, как технологический стек (в первую очередь ИИ) перекраивает карту занятости. По данным ВЭФ, женщины сегодня составляют 41% мировой рабочей силы, и этот показатель в развитых странах продолжает расти, меняя саму структуру экономики.США: смена парадигмы и «структурный сдвиг»
Почему наш язык — лучший язык для программирования (ответ на манифест из 70-х)
Недавно на Хабре вышла статья «Почему наш язык — худший язык для программирования». Автор справедливо отметил проблему двусмысленности естественного языка (ЕЯ) и предупредил, что программирование словами приведет к хаосу.Я начну с неожиданного: автор оригинальной статьи абсолютно прав.Он прав, если мы говорим о программировании заклинаниями
Почему они хотят избавиться от инженеров-программистов
Недавно я наткнулся на отличную статью, автор которой очень точно сформулировал то, что сейчас витает в воздухе по поводу ИИ и «смерти» нашей профессии. Мысли показались мне настолько здравыми, что я решил принести их сюда. Делюсь переводом.С некоторых пор я пытаюсь уловить настроения, стоящие за этим активным продвижением идеи об «ИИ, который пишет весь код».Не «ИИ помогает вам автодополнить функцию». Не «ИИ объясняет стек вызовов». Я имею в виду полноценную риторику:«Нам больше не понадобятся инженеры-программисты».
Когда код начинают писать машины: что реально изменится в программировании
Кажется, мы приближаемся к моменту, когда генерация кода перестанет быть игрушкой и станет обычным инструментом разработки. Уже сейчас можно попросить модель написать API, SQL-запрос или даже кусок архитектуры сервиса. Но что будет дальше, когда такой подход станет стандартом? Изменится ли профессия разработчика или просто появится ещё один инструмент вроде IDE?В этой статье я попробую разобрать, как генерация кода может изменить сам процесс разработки. Не в теории, а с инженерной стороны: архитектура, поддержка, технический долг, debugging и то, как вообще читать код, который писал не человек.
AI заменит программистов через год. А пока — не может найти баг в конфиге nginx
На позапрошлой неделе Дарио Амодеи выступил на World Economic Forum и выдал заявление, от которого у многих дернулся глаз: через 6-12 месяцев AI будет делать всё, что делает software engineer. Не «помогать». Не «ускорять». Именно — всё.Я в беке с 2016 года. Начинал с PHP, потом Python, сейчас в основном бэкенд на разных стеках. За это время нашу профессию хоронили раз пятнадцать: low-code убьёт, no-code добьёт, аутсорс в Индию всех съест. Мы как тот мужик из анекдота про тёщу и два порванных баяна.
