Гендерный баланс в эпоху ИИ: как меняется рынок труда и ИТ-сектор в 2026 году
Традиционно весна — время для подведения итогов и анализа социальных трендов. В 2026 году главной темой экономических дискуссий стало растущее влияние женщин на глобальную рабочую силу и то, как технологический стек (в первую очередь ИИ) перекраивает карту занятости. По данным ВЭФ, женщины сегодня составляют 41% мировой рабочей силы, и этот показатель в развитых странах продолжает расти, меняя саму структуру экономики.США: смена парадигмы и «структурный сдвиг»
Почему наш язык — лучший язык для программирования (ответ на манифест из 70-х)
Недавно на Хабре вышла статья «Почему наш язык — худший язык для программирования». Автор справедливо отметил проблему двусмысленности естественного языка (ЕЯ) и предупредил, что программирование словами приведет к хаосу.Я начну с неожиданного: автор оригинальной статьи абсолютно прав.Он прав, если мы говорим о программировании заклинаниями
Почему они хотят избавиться от инженеров-программистов
Недавно я наткнулся на отличную статью, автор которой очень точно сформулировал то, что сейчас витает в воздухе по поводу ИИ и «смерти» нашей профессии. Мысли показались мне настолько здравыми, что я решил принести их сюда. Делюсь переводом.С некоторых пор я пытаюсь уловить настроения, стоящие за этим активным продвижением идеи об «ИИ, который пишет весь код».Не «ИИ помогает вам автодополнить функцию». Не «ИИ объясняет стек вызовов». Я имею в виду полноценную риторику:«Нам больше не понадобятся инженеры-программисты».
Когда код начинают писать машины: что реально изменится в программировании
Кажется, мы приближаемся к моменту, когда генерация кода перестанет быть игрушкой и станет обычным инструментом разработки. Уже сейчас можно попросить модель написать API, SQL-запрос или даже кусок архитектуры сервиса. Но что будет дальше, когда такой подход станет стандартом? Изменится ли профессия разработчика или просто появится ещё один инструмент вроде IDE?В этой статье я попробую разобрать, как генерация кода может изменить сам процесс разработки. Не в теории, а с инженерной стороны: архитектура, поддержка, технический долг, debugging и то, как вообще читать код, который писал не человек.
AI заменит программистов через год. А пока — не может найти баг в конфиге nginx
На позапрошлой неделе Дарио Амодеи выступил на World Economic Forum и выдал заявление, от которого у многих дернулся глаз: через 6-12 месяцев AI будет делать всё, что делает software engineer. Не «помогать». Не «ускорять». Именно — всё.Я в беке с 2016 года. Начинал с PHP, потом Python, сейчас в основном бэкенд на разных стеках. За это время нашу профессию хоронили раз пятнадцать: low-code убьёт, no-code добьёт, аутсорс в Индию всех съест. Мы как тот мужик из анекдота про тёщу и два порванных баяна.
10% на LLM и 90% на инженерию: как российские компании используют ИИ
Привет, Хабр!Продолжаю делиться материалами живых дискуссий, которые идут на телеграм-канале Dev Q&A. На этот раз тема — выбор между open source и коммерческими LLM для корпоративных задач. Получилось собрать практиков, которые каждый день решают эту дилемму: Андрея Кувалдина («Транссеть»), Сергея Олькова («Диасофт»), Максима Семёнкина (CodeInside), Артема Панькова (Secret Agents), Владислава Кудинова (Veai), Константина Глазкова (СП.АРМ), Лорана Джейкобса (iPavlov AI-Systems) и Виталия Попова («Софтлайн Решения»).
Программисты против ИИ и low-code: кто кого заменит
Привет, Хабр!«Программистов станет больше, но других» — эта фраза из недавней дискуссии в телеграм-канале Dev Q&A заставила меня задуматься о том, насколько быстро меняется наша профессия.Коллеги из Диасофт — Сергей Ольков и Дмитрий Старов — вместе с экспертами из других компаний устроили жесткий разбор того, что происходит с разработкой в эпоху ИИ. К ним присоединились Дмитрий Маруськин (TechLead Capture C# Team), Дмитрий Демиркылыч (АО "Нейросети"), Сергей Сергеев (Comindware) и Алексей Граков (Agizo).
Искусственный интеллект в руках детей: как Gen Alpha создаёт будущее через ИИ-инструменты
Детям, родившимся после 2010 года, не придётся учиться программировать нейросети — они с ними просто разговаривают. Поколение Alpha не просто потребляет контент, созданный ИИ, оно уже активно им управляет, переопределяя наше цифровое будущее.
