будущее программирования.

Почему наш язык — лучший язык для программирования (ответ на манифест из 70-х)

Недавно на Хабре вышла статья «Почему наш язык — худший язык для программирования». Автор справедливо отметил проблему двусмысленности естественного языка (ЕЯ) и предупредил, что программирование словами приведет к хаосу.Я начну с неожиданного: автор оригинальной статьи абсолютно прав.Он прав, если мы говорим о программировании заклинаниями

продолжить чтение

Почему они хотят избавиться от инженеров-программистов

Недавно я наткнулся на отличную статью, автор которой очень точно сформулировал то, что сейчас витает в воздухе по поводу ИИ и «смерти» нашей профессии. Мысли показались мне настолько здравыми, что я решил принести их сюда. Делюсь переводом.С некоторых пор я пытаюсь уловить настроения, стоящие за этим активным продвижением идеи об «ИИ, который пишет весь код».Не «ИИ помогает вам автодополнить функцию». Не «ИИ объясняет стек вызовов». Я имею в виду полноценную риторику:«Нам больше не понадобятся инженеры-программисты».

продолжить чтение

Когда код начинают писать машины: что реально изменится в программировании

Кажется, мы приближаемся к моменту, когда генерация кода перестанет быть игрушкой и станет обычным инструментом разработки. Уже сейчас можно попросить модель написать API, SQL-запрос или даже кусок архитектуры сервиса. Но что будет дальше, когда такой подход станет стандартом? Изменится ли профессия разработчика или просто появится ещё один инструмент вроде IDE?В этой статье я попробую разобрать, как генерация кода может изменить сам процесс разработки. Не в теории, а с инженерной стороны: архитектура, поддержка, технический долг, debugging и то, как вообще читать код, который писал не человек.

продолжить чтение

AI заменит программистов через год. А пока — не может найти баг в конфиге nginx

На позапрошлой неделе Дарио Амодеи выступил на World Economic Forum и выдал заявление, от которого у многих дернулся глаз: через 6-12 месяцев AI будет делать всё, что делает software engineer. Не «помогать». Не «ускорять». Именно — всё.Я в беке с 2016 года. Начинал с PHP, потом Python, сейчас в основном бэкенд на разных стеках. За это время нашу профессию хоронили раз пятнадцать: low-code убьёт, no-code добьёт, аутсорс в Индию всех съест. Мы как тот мужик из анекдота про тёщу и два порванных баяна.

продолжить чтение

10% на LLM и 90% на инженерию: как российские компании используют ИИ

Привет, Хабр!Продолжаю делиться материалами живых дискуссий, которые идут на телеграм-канале Dev Q&A. На этот раз тема — выбор между open source и коммерческими LLM для корпоративных задач. Получилось собрать практиков, которые каждый день решают эту дилемму: Андрея Кувалдина («Транссеть»), Сергея Олькова («Диасофт»), Максима Семёнкина (CodeInside), Артема Панькова (Secret Agents), Владислава Кудинова (Veai), Константина Глазкова (СП.АРМ), Лорана Джейкобса (iPavlov AI-Systems) и Виталия Попова («Софтлайн Решения»).

продолжить чтение

Навыки будущего: чему учиться, чтобы быть востребованным через 5 лет

продолжить чтение

Программисты против ИИ и low-code: кто кого заменит

Привет, Хабр!«Программистов станет больше, но других» — эта фраза из недавней дискуссии в телеграм-канале Dev Q&A заставила меня задуматься о том, насколько быстро меняется наша профессия.Коллеги из Диасофт — Сергей Ольков и Дмитрий Старов — вместе с экспертами из других компаний устроили жесткий разбор того, что происходит с разработкой в эпоху ИИ. К ним присоединились Дмитрий Маруськин (TechLead Capture C# Team), Дмитрий Демиркылыч (АО "Нейросети"), Сергей Сергеев (Comindware) и Алексей Граков (Agizo).

продолжить чтение

Искусственный интеллект в руках детей: как Gen Alpha создаёт будущее через ИИ-инструменты

Детям, родившимся после 2010 года, не придётся учиться программировать нейросети — они с ними просто разговаривают. Поколение Alpha не просто потребляет контент, созданный ИИ, оно уже активно им управляет, переопределяя наше цифровое будущее.

продолжить чтение

ИИ заменит или изменит программистов? Техлиды рассказали правду

продолжить чтение

Ошибки ИИ, которые спасают вашу работу: как нейросети генерируют баги

Пока менеджеры мечтают о мире, где можно просто шепнуть ChatGPT «сделай мне Uber, но подешевле» — и вуаля, готовый продакшен, разработчики делятся на два лагеря: одни паникуют, другие спокойно встраивают Copilot в рабочий процесс и смеются над его гениальными архитектурными решениями.Но давайте будем честны: если бы ИИ действительно мог заменить разработчиков, мы бы уже жили в утопии, где техдолг исправляется одним кликом, баги фиксятся до того, как попадают на прод, а документация пишется без привычных «TODO: исправить позже».

продолжить чтение

12
Rambler's Top100