Что бы я сделал, если бы сегодня начинал учить Data Science – ML?
Machine Learning и Data Science — это одни из самых популярных и востребованных направлений в IT. Но вместе с этим — они и одни из самых сложных для входа. Здесь огромное количество тем, инструментов, библиотек, подходов и постоянно появляющихся технологий.Из-за этого многие новички начинают обучение с энтузиазмом, но через пару месяцев теряют интерес. Причины могут быть разные: слишком много теории, мало практики, нет чёткого плана или понимания, зачем вообще всё это нужно.Эта статья — не очередной «гайд по ML для новичков». Это мой личный взгляд на то, как бы я подошёл к обучению, если бы начинал с нуля уже сегодня
Почему рекрутеры игнорят отклики?
Как показывает практика, рекрутеры часто отказывают не из-за отсутствия нужных навыков и опыта, а из-за личных предубеждений, что кандидат не соответствует требованиям работодателя.Раньше всё было по шаблону.
