Amazon предлагает перевод с помощью ИИ для книг, самостоятельно опубликованных в Kindle Store
Amazon упрощает выпуск электронных книг на нескольких языках при помощи переводчика на базе искусственного интеллекта Kindle Translate. Запущенная в бета-версии функции позволяет авторам переводить книги, самостоятельно опубликованные в Kindle Store.
Как я разрабатывал приложение llm-translate для перевода с помощью нейросетей
Небольшой рассказ о том, как я начал делать инструмент для локального перевода текстов и файлов, с чего началось, и куда пришло.Тема использования нейросетей в разных областях (в том числе и для перевода) часто обсуждалась на хабре - и я тоже решил поделиться своим велосипедом. В данный момент уже есть базовый функционал и некоторые планы на его расширение.
ML Q & AI. Глава 9. Генеративные ИИ модели
← Предыдущая глава | Какие существуют популярные категории глубоких генеративных моделей (также известных как генеративные ИИ) в области глубинного обучения, и какие у них недостатки?
Переводим fb2 книжки, с нейронками, для себя
Получилось так что я купил книжку на английском, в Австралии (автор оттуда и там она дешевле в 3 раза чем у Гугла), но прочитать не смог, очень богатый мир , много странных слов, начал терять контекст истории, читал по 2 страницы в день. Затем на ТГ канале Акимова попалась ссылка на прототип агента по переводу текста , со сслыками в итоге на научные работы и т.д., обрадовавшись полез на гитхаб искать форки и конечно готовую софтину , но почему то она не случилась. спустя два года появились платные сервисы, но не опенсорсная поделка, и я решил собрать хотя бы MVP чтобы проверить идею самостоятельно, потом написать
Осваиваем LLM: подробное знакомство с книгой Себастьяна Рашки «Строим LLM с нуля»
Недавно у меня появилась возможность прочитать книгу Себастьяна Рашки «Строим LLM с нуля», и, начав читать, я просто не мог её отложить.
Многоязычная аудиофункция YouTube для дубляжа видео станет доступна всем создателям контента на платформе
Видеохостинг YouTube объявил об открытии доступа к аудиофункции многоязычного дубляжа для всех создателей контента на платформе. Запуск состоится в ближайшие недели.
ML Q & AI. Глава 8. Успех трансформеров
← Предыдущая глава | В чём секрет успеха трансформеров?В последние годы трансформеры стали самой успешной архитектурой нейронных сетей, особенно в задачах обработки естественного языка. Теперь они близки к тому, чтобы стать SOTA для задач компьютерного зрения тоже. Успех трансформеров обусловлен несколькими ключевыми факторами: их механизм внимания, возможность легкой параллелизации, предварительное обучение без учителя и большое количество параметров.Механизм внимания
Большие языковые модели как новый уровень абстрагирования
Как и большинство серьёзных спикеров в IT, я внимательно слежу за тем, какую роль могут сыграть в разработке ПО системы генеративного искусственного интеллекта. Думаю, возникновение больших языковых моделей (LLM) повлияет на разработку ПО примерно в той же степени, что и переход с ассемблера на первые высокоуровневые языки программирования. Чем дальше развиваются языки и фреймворки, тем сильнее абстрагируется наш код и, соответственно, возрастает продуктивность, но такие изменения пока не касаются самой природы
Переводите i18n JSON файлы с помощью ИИ
Интернационализация (i18n) лежит в основе создания по-настоящему глобального ПО. Традиционно перевод i18n JSON-файлов выполнялся либо людьми, либо инструментами машинного перевода. Перевод, основанный на искусственном интеллекте, выводит точность и удобство для разработчиков на новый уровень. Давайте разберёмся почему.Почему ИИ лучше традиционного машинного перевода1. Понимание контекстаОбычный машинный перевод часто упускает тонкие нюансы контекста. Возьмём пример:{ "pixie.definition": "She is a small imaginary person", "dialog.pixie.answer": "I found it..." }
Google разрабатывает аналог Duolingo для приложения Translate
Google развернула инструменты для изучения языка на базе искусственного интеллекта в своём приложении Translate. Новая функция в стиле Duolingo уже доступна для бета-тестирования. Она позволяет создавать индивидуальные уроки с учётом уровня владения языка пользователя и задавать конкретные цели обучения.
