Поисковые технологии. - страница 4

Гендиректор Cloudflare: к 2027 году трафик от ботов в интернете превысит трафик от людей

Генеральный директор Cloudflare Мэтью Принс считает, что боты захватывают интернет. В интервью на конференции SXSW в Остине он заявил, что с учётом скорости развития искусственного интеллекта, к 2027 году трафик от ИИ-ботов превысит объём онлайн-трафик��, генерируемого людьми.

продолжить чтение

Нейроответы убивают трафик: что делать бизнесу, если пользователь получает ответ прямо в поиске

продолжить чтение

Трафик из поиска Google на сайты резко упал

Данные аналитической платформы Chartbeat показывают, что за последний год трафик из Google Search на сайты издателей в интернете резко сократился, причём для небольших сайтов это падение было ещё более значительным. Это произошло после внедрения сводок ИИ.

продолжить чтение

Microsoft начала продвигать Copilot в поисковике Bing при попытке найти ChatGPT

Microsoft начала продвигать собственный помощник на базе искусственного интеллекта Copilot в поисковой системе Bing при попытке найти ChatGPT от партнёра корпорации — OpenAI, выяснил Windows Latest. Портал провёл тесты, определив, что Bing отображает интерактивный виджет Copilot при поиске ChatGPT и Gemini, который в пять раз больше традиционной ссылки или рекламы в выдаче.

продолжить чтение

Как я учил компьютер понимать 122 000 фотографий — и почему сложностью оказались не нейронки, а слова

Как я вообще туда попалЯ крайне редко на фрилансе получал заказы связанные с DS/ML, специалистов для таких задач обычно ищут не там. Причины разные: они требуют долгой интеграции, заказчик сам не понимает задачу, DS более конфиденциален, DS часто возникают внутри продукта, да и в последнее время этот сегмент на фрилансе съедается при помощи LLM: AI integration, RAG боты например. По отдельности эти факторы не страшны, но их совокупность уменьшает количество таких проектов на российском фрилансе почти до 0.Но, внезапно, мне в личку постучались с таким проектом.

продолжить чтение

Семантический поиск vs полнотекстовый: сравниваем три embedding-модели на 10 000 категорий Ozon

1. Семантический поиск: поиск по смыслуИдея семантического поиска: представить и документы, и запрос в виде числовых векторов (embeddings) в едином пространстве. Близкие по смыслу тексты будут иметь близкие векторы. Для измерения близости используется косинусное расстояние.Как это работаетТекст → Embedding-модель → Вектор (сотни/тысячи измерений) При индексации каждый документ превращается в вектор и сохраняется в базу. При поиске запрос тоже превращается в вектор, и pgvector находит ближайшие документы по косинусному расстоянию:

продолжить чтение

Открытое бета-тестирование Digg завершили через два месяца из-за спам-ботов с ИИ

Два месяца назад основатель Digg Кевин Роуз, сооснователь Reddit Алексис Оханян и ещё несколько человек объявили о перезапуске сайта для обмена ссылками, обещая «социальное взаимодействие, основанное на сообществах, а не на алгоритмах». Теперь они анонсировали «жёсткую перезагрузку», которая приведет к закрытию и «значительному сокращению команды Digg».

продолжить чтение

Дешевле Perplexity, но локально — и с любым агентом: Agent Browser Workspace

Agent Browser WorkspaceКто пользовался Perplexity Deep Research, наверняка ловил два чувства сразу:"Ого, он реально копает.""Жаль, что нельзя посмотреть, что происходит внутри, вмешаться, перезапустить шаг или расширить сбор — это чёрный ящик."Agent Browser Workspace

продолжить чтение

Как я построил Graph RAG систему с точностью 96.7% за 5 дней: от научных статей до production-ready пайплайна

Skeleton Indexing (KDD 2025) + HippoRAG 2 (ICML 2025) + VectorCypher + Datalog Reasoning + 10 итераций оптимизацииTL;DRЯ реализовал Graph RAG систему, которая комбинирует 5 техник из свежих научных статей в единый пайплайн с декларативным reasoning-движком, полной провенансной трассировкой и типизированным API. Результат: 174/180 (96.7%) на билингвальном бенчмарке из 30 вопросов, оценённых в 6 режимах retrieval. Три режима достигли 100%. Ноль persistent failures.GitHub:

продолжить чтение

VK внедрила визуально-языковые модели ИИ в поиск своих сервисов

Компания VK начала внедрять в поиск своих продуктов визуально‑языковые модели (VLM). VLM) представляют собой искусственный интеллект, который одновременно анализирует текст, изображения, звук и видеоряд. Технология уже работает в «VK Видео». Она появится в других сервисах компании, где есть поисковые системы.

продолжить чтение

1...234567...17