98,4% точности и 1 млрд ₽ эффекта: как мы нашли аналоги в каталоге СИБУР
Мы пришли на хакатон с 12 гипотезами. Одна из них — поиск аналогов материалов — превратилась в систему с точностью 98,4% и экономическим эффектом больше миллиарда рублей. Рассказываем, как это было на самом деле — с ошибками, командировками на завод и задвижкой за 1 рубль.
Яндекс назначил новых технических директоров: что ждёт Алису AI, Поиск и Умные устройства
Техническим директором Алисы AI стала Екатерина Серажим, ранее занимавшая ту же должность в Поиске. На её место пришёл Андрей Тертышников, отвечавший за развитие поисковой инфраструктуры. Техническим директором Умных устройств назначили Александра Яковлева, который последние пять лет работал над продуктами с Алисой.Под катом — о новых приоритетах Алисы AI, Поиска и Умных устройств. Среди них — единая рассуждающая модель и инфраструктура для ИИ‑агентов, сочетание генеративных ответов с классической выдачей, применение LLM в разработке Поиска и переход голосовых технологий на новую генеративную модель.
Вышла новая модель? Не смотри на бенчмарки, смотри на поисковик за её спиной
В этой статье я рассмотрю несколько тенденций в ИИ‑индустрии, которые не сильно освещаются в СМИ и не вызывают интереса у обычных читателей, но имеют огромный практический смысл. Мы с вами вместе проанализируем статистику за последние годы и разберём эти тенденции.Центр тяжести в ИИ‑гонке смещается от гонки самих LLM в сторону развития поисковых инструментов и сопутствующей инфраструктуры. Актуальность ответа LLM критически зависима не столько от данных, полученных при обучении, сколько от качества внешнего поиска и обработки найденной информации.
Ботовый трафик против человеческого — кто победит в этой схватке?
Идея так называемого «мертвого интернета» витает в воздухе довольно давно (если мне не изменяет память, уже в 2014 году были робкие высказывания в поддержку этой теории), но с каждым годом голоса тех, кто считает ее реальной, становятся громче. И действительно, развитие ИИ, автоматизации, парсинга ресурсов способствует наводнению интернета ботами. Но так ли все критично, как кажется на первый взгляд?Мы решили изучить, что происходит в современном интернете с точки зрения человеческого и ботового трафика и разобраться, так ли близок «мертвый интернет» или это все еще напоминает теорию заговора.
Google предоставит издателям способ борьбы с падением реферального трафика от ИИ‑поиска
Google предложит новую опцию для издателей, пострадавших от падения трафика из‑за ИИ‑поиска. Теперь читатели могут нажать кнопку на их сайте, чтобы указать его как «любимый источник», который они хотели бы видеть чаще в результатах поиска Google, Discover и Google News.
ИИ съел выдачу и сломал старые правила доверия
Раньше пользователь шёл за ответом в поисковик, открывал один из сайтов и находил нужную информацию. Сайт получал трафик, конверсии и рекламные показы. Конечно, это упрощённая модель, без оценки качества выдачи, SEO и других деталей, но понятная. За полезную информацию сайт получал аудиторию, а вместе с ней и выгоду.С приходом ИИ эта схема начала меняться. Пользователь чаще спрашивает ChatGPT, Perplexity или Gemini и не доходит до исходного сайта. А вместе с трафиком пропадает смысл вкладываться в контент.
Теплый ламповый локальный инет. От Opencode и DocFetcher. «Свой лунопарк»
Уже лет 10 я пользуюсь Everything от VoidTools, и наслаждаюсь. Вся навигация в машине - поиск - только через него. Единственное что он не умеет делать быстро - искать в файлах по содержимому.Не в первый раз недавно посмотрел на DocFetcher, и стал он вдруг “LocalInet feat DocFetcher”.
Почему Илону Маску не удается создать по-настоящему правдивую нейросеть?
Илон Маск как одержимый выпускает на рынок все новые модели своей нейронной сети Grok, и 12 августа уже стала доступной версия 4.6, но, хотя он постоянно подчеркивает, что его детище является максимально правдивым ИИ, правдивость ответов Grok в некоторых случаях не обеспечивает. Это не случайно – в модели содержится принципиальный дефект – она не владеет научными правилами отличия правды от лжи и заблуждений. Чтобы исправить этот дефект, к алгоритмам обучения SFT и RL следует добавить новый – НРД.
