Поисковые технологии. - страница 3

Опять назвали медведем. Прогнал 21 телеграм-канал про нейросети через 6 ИИ и посчитал, кого они реально видят

продолжить чтение

Два движка, два разных веба: почему ChatGPT-search и Яндекс-нейропоиск цитируют из 174 доменов только 7 общих

Я гоняю один и тот же пул из 60 промптов через шесть ИИ-движков раз в месяц — это часть мониторинга, который я веду для одной ниши. В какой-то момент решил не просто читать ответы, а посчитать, откуда движки берут источники. Ожидал разную выдачу по одной теме — обычное дело для поисковиков. Получил другое: два практически несвязанных множества доменов. Из 174 уникальных источников за последний срез общих оказалось 7.Расскажу, как я это посчитал, почему дело не в шуме прогона, а в архитектуре, и почему первый вывод оказался не там, где я его искал.Что за данные и почему их вообще можно сравнивать

продолжить чтение

GEO — эпоха продвижения в нейросетях уже наступила. Часть 1 из 3

Это первая из трёх статей про продвижение в выдаче нейросетей — GEO. В этой части — концептуальная база, во второй будет содержательный слой — смыслы, граундинг, факт‑чекинг, накрутка. В третьей — прикладная техника: чанкование, разметка, замеры и атрибуция. Каждую часть можно читать отдельно.Краткое содержаниеВ SEO идёт конкуренция за клики, а в GEO — за пересказы. Пересказать нейросеть может только то, что вы сумели сформулировать. Поисковики Яндекс и Google уже, по сути, стали нейровыдачей. ИИ забирает на себя приличную часть пути клиента. Нейровыдача ранжируется по точности попадания в потребность.

продолжить чтение

Цитата — это ещё не рекомендация: разбираю, что на самом деле двигает бренд в ответах ИИ

продолжить чтение

Как мы создавали «умный» поиск по регламенту вуза

Сначала — пара слов о себе, иначе непонятно, откуда вообще взялся весь проект. Я преподаю на кафедре информационных технологий в одном из вузов нашего города и при этом больше двадцати лет пишу код не в учебных примерах, а в бою. Эти две роли — преподавателя и практикующего разработчика — в какой-то момент и сошлись в одном небольшом проекте, который я затеял для себя.

продолжить чтение

Contextual Retrieval: техника, которая чинит главную проблему RAG за 50 центов на тысячу чанков

Привет, Хабр! В сентябре 2024 года Anthropic опубликовала технику Contextual Retrieval с обещанием снизить процент неудачных извлечений в RAG‑системах на 49% при использовании только embeddings и на 67% в сочетании с reranking. К середине 2026 года эта техника закрепилась как один из стандартов production‑RAG и применяется в подавляющем большинстве серьёзных корпоративных систем. Разберём, в чём её суть, почему она вообще работает, как её реализовать и где она ломается.Корневая проблема classical RAG, которую долго игнорировали

продолжить чтение

Почему ChatGPT называет одни бренды и молчит про другие: как машина знает компании

Я изучаю AEO/GEO (продвижение брендов в ответах нейросетей) и наткнулся на разбор про странную вещь: нейросети называют одни бренды и будто не замечают другие, причём качество продукта тут ни при чём (SearchAtlas). Объясняют это через понятие сущности: и поиск, и нейросети воспринимают бренд как отдельный объект знания со своими свойствами и связями.

продолжить чтение

Cloudflare заставит ИИ-компании платить за контент издателей

Компания Cloudflare установила для индустрии ИИ новый крайний срок для разделения веб-краулеров, используемых для традиционного поиска, например, Google Search, от тех, которые используются для ИИ-агентов и обучения. Начиная с 15 сентября 2026 года, настройки Cloudflare по умолчанию будут блокировать «смешанные» краулеры на страницах, содержащих рекламу.

продолжить чтение

Как создавали нейропоиск Discovery AI — технологию для крупнейшей контентной базы в РФ

продолжить чтение

Как промышленные компании попадают в ответы нейросетей: данные годового исследования в металлообработке и машиностроении

как промышленные компании попадают в ответы нейросетей

продолжить чтение

123456...1020...20