Промпт — не контракт: замерил, как часто модель нарушает жёсткие правила, и вынес их в код
У меня в проде работает ИИ-консультант на сайте. У него есть два правила, которые нарушать нельзя вообще: не называть цены и не называть клиентов, которые под NDA. Оба правила были написаны в системном промпте капслоком, с объяснением почему.Я замерил, как они соблюдаются. Получилось так:правило «не называй цен» модель срывает примерно раз на восемь прогонов;имя клиента под NDA проскакивало раз на пять.
Продакшн на Laravel руками ИИ‑агента: честный отчёт о том, что работает, а что чуть не уронило прод
Я аналитик, а не разработчик. Весь код для созданной нами платформы написал Claude Opus через Claude Code. Рассказываю без хайпа: как выглядит реальный workflow, где нейросеть незаменима, где она бесполезна, и какая инженерная дисциплина обязательна, чтобы это не превратилось в тыкву на боевом. Сразу обозначу рамку, чтобы снять половину вопросов из комментариев.Я не умею писать продакшн‑код. Я аналитик: читаю код, рассуждаю о системах, проектирую поведение — но профессионально не кодю. Тем не менее у нас в проде работает нетривиальное веб‑приложение, и каждую строчку кода написала нейросеть
От диплома до продакшена: … Часть 7: Инфра, MLOps и уроки масштабирования
От диплома до продакшена: Как я создавал архитектуру ИИ-проекта для… Часть 7: Инфраструктура, MLOps и уроки масштабированияАвтор: Алексей Бобрешов, руководитель отдела искусственного интеллекта Категория: Искусственный интеллект, MLOps, управление проектами, масштабирование Время чтения: 13–16 минутЭто седьмая, заключительная часть серии. Для контекста по безопасности рекомендую Часть 6.Введение: почему модель — это ещё не продукт
Хроники Облачного княжества: как я приручал монолит‑дракона: Орден SLO и игла Кощея
Часть 3.Самая опасная магия в IT — это магия целей. Потому что цель легко обещает, а потом требует процентами отчёта.Есть особый вид страха, который появляется у инженера, когда два календаря совпадают.Первый календарь — релизный.Второй — организационный.И когда в один и тот же день на вас назначают «большую миграцию» и «большую презентацию результатов», реальность начинает пахнуть дымом ещё до того, как загорелся прод.Архимаг OKR стоял у проектора и рисовал стрелки.
От скриптов к сервисам: 10 книг для профессиональной разработки в Data Science
Привет! Меня зовут Марк Паненко, и я Chief Data Science в Ozon Банке. Сегодня я хочу поговорить про книги, которые научат писать код. В современной экосистеме Data Science недостаточно просто знать алгоритмы машинного обучения и статистические методы — необходимы прочные инженерные навыки для создания масштабируемых, поддерживаемых решений.Это третья часть серии статей о главных книгах для data-специалистов. В первой части «От комиксов до нейросетей» я писал о литературе для джунов. Во второй — «Код устареет, принципы — останутся
