От диплома до продакшена: … Часть 7: Инфра, MLOps и уроки масштабирования
От диплома до продакшена: Как я создавал архитектуру ИИ-проекта для… Часть 7: Инфраструктура, MLOps и уроки масштабированияАвтор: Алексей Бобрешов, руководитель отдела искусственного интеллекта Категория: Искусственный интеллект, MLOps, управление проектами, масштабирование Время чтения: 13–16 минутЭто седьмая, заключительная часть серии. Для контекста по безопасности рекомендую Часть 6.Введение: почему модель — это ещё не продукт
«Диасофт» открыл бесплатный доступ к демостенду Digital Q для всех IT-компаний
«Диасофт» открыл доступ к демостенду экосистемы low-code разработки Digital Q. Любая команда разработки или IT-компания имеет возможность попробовать и убедиться в радикальной скорости и простоте создания микросервисных приложений с открытым кодом. Всего за 2 недели можно бесплатно создать свой прототип программного продукта.Платформы экосистемы Digital Q сокращают время и ресурсы на разработку в 3 раза за счет автоматической генерации кода на базе визуальных схем и искусственного интеллекта.На стенде уже развернуты и готовы к работе четыре платформы:
Как добавить AI-ревью и ответы ассистента в Pull Request всего за 30 минут
В этой статье я покажу, как всего за 30 минут встроить в ваш CI/CD-пайплайн полноценного AI-ревьюера и ассистента — без платных API-ключей, без интеграции с OpenAI и без лишней инфраструктуры. Всё, что нам понадобится, — это AI Review и OpenRouter — универсальный шлюз к десяткам LLM, от GPT-4o до Claude и Mistral, доступный бесплатно.Мы настроим систему так, чтобы она автоматически запускалась при каждом Pull или Merge Request и не только оставляла комментарии к коду — от точечных inline-замечаний до
AI Review кода за 30 минут: локальная LLM прямо в CI-CD
В этой статье я покажу, как всего за 30 минут подключить автоматическое AI-ревью кода в вашем проекте — бесплатно, без токенов, без OpenAI и полностью локально.В основе решения — три компонента: Ollama, AI Review и GitHub Actions. Ollama отвечает за запуск локальной LLM прямо внутри CI/CD без интернета и внешних API. AI Review — опенсорсный инструмент, который анализирует изменения в Pull Request и оставляет комментарии прямо в GitHub. GitHub Actions обеспечивает автоматический запуск ревью при каждом изменении кода.
