Анализ возможности применения модели OpenThinker2-32B в автоматизированных системах прогнозируемого обслуживания
Постановка проблемы.
Корпоративные стандарты АСУ ТП в пищевой, энергетической и горнодобывающей отраслях
Пищевая промышленность (Nestlé, PepsiCo и др.)Программное обеспечение и стандарты кодированияКрупные пищевые компании внедряют унифицированные подходы к программированию ПЛК и SCADA, чтобы обеспечить повторяемость решений на разных заводах. Nestlé, например, разработала собственный инструмент Nestlé Engineering Automation Toolbox (NEAT)
Облачный GITEX 2025
С 13 по 17 октября Дубай снова стал тех-точкой притяжения. GITEX Global обновил планку: 6800+ компаний, около 2000 стартапов, делегации из 180 стран. 45-й выпуск прошёл под знаком ИИ и киберустойчивости.Мы с командой Хайстекс провели на площадке два дня. Про первый уже писала тут, а во второй я постаралась сфокусироваться на бэкапе, DR и всём, что касается устойчивости и непрерывности ИТ-инфраструктуры. Под катом про то, куда двигаются лидеры, какие решения показали и что из этого ложится на наш локальный рынок.
Неделя в российском AI: от управления «мыслями» нейросетей до победы человека над ИИ
Собрали главные события недели с 21 по 26 июля 2025 года в российском AI-сегменте: технические прорывы, корпоративные внедрения и неожиданные результаты соревнований человека с машиной.TabM от Yandex Research превзошел градиентный бустинг на табличных данныхКоманда Артема Бабенко из Yandex Research представила TabM (Tabular Mixer) — архитектуру, специально разработанную для табличных данных. В отличие от попыток адаптировать трансформеры, исследователи создали решение с нуля.Результаты впечатляют:На 46 benchmark-датасетах TabM показал средний ранг 1.8 против 2.4 у XGBoost
Почему промышленность — это второе лучшее применение для AI (первое — создание мемов с котами)
AI — это дикий хайп. Все про него говорят. Если ты на этой неделе еще не сказал хоть что-то про нейросети, то ты как Брежнев: медленный, смешной и ретро. Помнят тебя только бумеры, да и то не все. Но значит ли это, что AI не приносит пользу? Доказываю: приносит. Причем в таких тяжелых областях, как энергетика, производство и металлообработка.
Проектирование Информационных систем. Часть 3. Инфраструктура (ландшафт) для организации проектной деятельности
Содержание курсаВВЕДЕНИЕВведение в процесс формирования требований Инфраструктура (ландшафт) для организации проектной деятельности Управление целями заинтересованных лиц Формализация потребностей заказчика Выявление функции системы и управления границами проекта Инжиниринг бизнес-процессов заказчика Разработка логической структуры данных целевой Информационной системы(ИС)
Без операторов и водолазов: как дронопорты и подводные роботы меняют промышленность
Когда-то дроны казались фантастикой, но сегодня они становятся незаменимыми помощниками на производстве. В СИБУРе это уже реальность: с 2021 года мы не просто тестировали технологии, а построили полноценный дрон-сервис, который экономит миллионы рублей и сотни часов работы. Heavy digital во всей красе!Хотите узнать, как из трёх дронов вырос целый парк из более чем 20 машин, а мониторинг трубопроводов перестал зависеть от человеческого фактора? Тогда давайте разбираться. А рассказывать об этом буду я — Андрей Лантрат, руководитель проекта.
Платы и байты #2: Станислав Павловский (CSO Атомик софт) про российский рынок промышленной автоматизации
Привет, Хабр!Продолжаем делиться с вами выпусками своего подкаста "Платы и байты". Недавно наш директор Егор Гуторов взял интервью у Станислава Павловского, директора по продажам компании “Атомик Софт”, которая занимается разработкой программного обеспечения для автоматизации технологических и производственных процессов. Поговорили о состоянии российского рынка АСУ ТП и перспективах его развития. Постарались учесть замечания сообщества к прошлому выпуску и подготовили версию подкаста, адаптированную для чтения. Видео и аудио версии подкаста все желающие могу найти
