Ищем спикеров на зимнюю Conversations: опен‑колл до 10 октября
2 декабря в Москве пройдет зимняя Conversations — конференция по генеративному AI в бизнесе, продуктах и технологиях. Здесь ценят зрелые кейсы, смелые эксперименты (с метриками!), нетривиальные инженерные и продуктовые челленджи, профессиональную боль, а также AI‑истории, которые заставляют иначе взглянуть на задачи.До 10 октября мы проводим опен‑колл: ищем практиков, готовых прийти и честно рассказать про внедрение AI с архитектурой, внутрянкой, цифрами и факапами.
Хакатон AGIMA: от брифа до решения за один день
24 сентября проведём офлайн-хакатон, где 6 смешанных команд будут работать над реальными задачами бизнеса.Участников ждет:- Разбор задачи с командой — погружаемся в контекст, ограничения и ожидаемый результат.- Работа команды над прототипами — превращаем идеи в решения, которые можно показать и обсудить- Проверка реализуемости — сверяем решение с техническими ограничениями и получаем обратную связь R&D-экспертов.- Финальный шоукейс — команда презентуют прототипы и отвечают на вопросы экспертного совета.
Скорость разработки кода перестала быть дефицитом. Дефицитом стали денежные идеи
Тридцать-сорок лет IT-менеджмент оптимизировал утилизацию дорогих человеко-часов, где чем больше кода писал разработчик, тем лучше компания оценивала свою эффективность. ИИ сделал написание кода дешевым — и выяснилось, что узкое место давно не в разработке, а в идеях, которые стоит реализовывать.
Как мы превратили 700 студентов‑гуманитариев в продуктовые команды и получили 51 MVP за 8 недель
Что произойдёт, если обучать гуманитариев как стартапы: результаты эксперимента на 700 студентах
SaaS умирает? Я сравнил 8 публикаций Q1 2026 с тем, что вижу внутри Kaiten
Последние месяцы я вижу одну и ту же мысль: SaaS умирает, AI-агенты забирают работу из интерфейсов, а компании перестают платить за пользовательские лицензии. На первый взгляд кажется, что так и есть. Если агент может сам прочитать CRM, создать задачу, разобрать заявку, сходить в API и принести руководителю готовый статус, зачем держать десятки людей в системе? Пусть машина сама делает работу, а человек только проверяет.
Я попросил ИИ выбрать нишу для стартапа. Готовой кнопки почти нет
Эксперимент с zero-human компанией: GitHub-агенты, SaaS-валидаторы, поиск боли и почему готовой кнопки выбора ниши пока почти нетНекоторые из вас знают, что я решил провести эксперимент: построить zero-human компанию.Не в смысле "я вообще никогда не буду трогать бизнес руками". Это сказки для лендингов.Идея другая: найти нишу, где максимум операционки можно отдать агентам. Исследования, продукт, код, QA, онбординг, поддержка, отчёты, часть продаж. Человек остаётся там, где надо принять решение, а не переносить данные из одной таблицы в другую.И тут возник первый занимательный вопрос.
Запуск ИИ‑продукта с нуля: от гипотезы до первых результатов
ИИ всегда, ИИ везде… Да, мне тоже уже порядком поднадоели упоминания искусственного интеллекта к месту и не очень. Все, от покрышек до зубных щеток производится с использованием ИИ… по крайней мере, если верить рекламе. Но на самом деле несмотря на ажиотаж вокруг искусственного интеллекта, статистика остаётся неумолимой: около 80% AI‑проектов терпят неудачу, а почти 90% Proof of Concept (PoC) никогда не достигают полноценного развёртывания в продуктив.
Вообще, кажется, сейчас начинается золотое время в IT
В каком-то смысле у всех снова обнулился опытИ мы опять заходим в новый виток развития. Я уже видел что-то похожее в прошлый раз, когда информации почти нигде не было, все учились дома сами, через эксперименты, и программисты ещё не были так жёстко разобраны на классификации. Тогда было много универсалов, которые понимали всё через личный опыт. И тогда реально решала именно экспертиза.
