Системные вызовы в сфере ИТ в 2026: стратегический взгляд для ИТ-руководителей
Данная аналитическая записка подготовлена для директоров по ИТ, директоров по цифровизации и главных аналитиков организаций. В период с 2025 года по н.в. (2026 год) автором был проанализированы ключевые отраслевые отчёты о состоянии рынка от авторитетных организаций (АКПО, НИУ ВШЭ, РУССОФТ, Соваре, Яков и Партнёры, Яндекс, Deloitte, Gartner, IKS-Consulting, KPMG) и массив профессиональных ИТ-СМИ (CNews, CIO.com, Global CIO, Tadviser и другие). Цель – выделить ключевые вызовы, значимые для стратегического управления ИТ-функцией, и представить их в формате, удобном для принятия решений.
Будущее ИТ и что в нём делать разработчику
Привет, Хабр! Я — Руслан, а это — моя статья написанная в основном по следам моего доклада про будущее ИТ, ИТ-архитектуры и работы айтишников + часть мыслей дооформилась после участия в подкасте (все ссылки в конце).
Как мы встроили LLM в Data Quality и не потеряли контроль
Привет, Хабр! Меня зовут Макунина Арина, я аналитик и инженер данных в Just AI. Наша команда аналитики обожает, чтобы рутина в данных была максимально предсказуемой. Если что-то ломается, то должно быть понятно что, где, почему и что делать дальше. Когда мы поработали с Data Quality в продакшене, выяснилось, что правила качества сами по себе есть базовый минимум, но время утекает в две черные дыры.Первая — это эффект белого листа.
SSP SOFT: у нас появились новые апрельские вакансии
Весна в разгаре, а у нас в SSP SOFT — время набора в новые команды. Кто мы: компания SSP SOFT работает в сфере заказной разработкой ПО и предоставления выделенных команд на ИТ-аутсорсинг для крупных клиентов. По размеру компании —
ГенИИальный помощник ИТ-аналитика: как ИИ влияет на профессию и что с этим делать
Профессия ИТ-аналитика в последние годы быстро трансформируется под влиянием бурного развития генеративного ИИ. Эксперт Axenix Игорь Кайбанов рассказывает, какие задачи теперь должен уметь решать специалист по данным, на какие ключевые тренды в развитии моделей ему важно обратить внимание и какие возможности ГенИИ стоит применять в своей работе.Эволюция профессии
Мышление: как не стать заложником собственного мозга
Иногда мы решаем вопросы достаточно быстро, на автомате, а иногда приходится быть полностью включенными, чтобы контролировать и находить узкие моменты из-за которых задача нетривиальна и нужно находить индивидуальный подход. Но иногда мы можем перепутать задачи, подобрать некорректный подход к решению. И во всем этом “виновато” наше мышление. Враг оно или друг? Тема касается каждого человека.
Мальчик способный, но ленивый: история создания AI-агента для пресейл-оценки
На связи Георгий, аналитик SoftMediaLab. В этот раз хочу поделиться опытом создания ИИ-агента для оценки на пресейле.
