От папки с созвонами до 5K+ юзеров: как pet-проект «для себя» встретился с реальными пользователями
Сразу дисклеймер: в этой статье я ничего не продаю. GolosHub — мой бесплатный pet-проект без тарифов, подписок и коммерческого интереса. Это история не про “посмотрите на мой SaaS и дайте денег”, а про то, как моя личная боль с созвонами постепенно превратилась в платформу для работы с голосовой информацией для нескольких тысяч пользователей.1. Розы гибнут на газонах, а менеджеры на созвонахЗдравствуйте, меня зовут Александр, мне 29 лет и я алкоголик работаю продактом в бигтехе.
За пределами LLM, часть 2: якорная таблица Кэли, которая не является ни полем, ни моноидом
В первой статье я высказал простую идею: если вычисление можно свести к конечной таблице операции, его можно проверять, а не угадывать. То есть его можно свести не к "модель выдала вероятность 0,67", а просто открыть таблицу и сказать: вот ячейка, вот результат, rc=0.
ИИ построит ваш план действий за 10 секунд
Вы можете попросить ИИ подумать и распланировать что-то. Например, составить план маркетинга проекта. И он «подумает» и составит красивый текст с аргументами, разобьет план на этапы, фазы, периоды и категории. Только этот план не будет иметь ничего общего с реальностью.Составь план роста моего проекта на 7 летФаза 1 (0-6 месяцев): запуск, первые 100 пользователей из личных контактов Фаза 2 (6-12 месяцев): органический рост, 500-1000 пользователей, обратная связь от них и улучшение продукта Фаза 3 (1-2 года): product-market fit, 3-5К пользователей, запуск платных каналов привлечения
Как я строил ИИ-стартап, или Новые архитектурные риски 2026
Всем привет! Меня зовут Олег Балбеков, я из команды Evrone. В прошлых сериях вы читали мои статьи о том, как я создал «братишку», и о том, как я завайбкодил сервис за неделю. Сегодня же я хочу рассказать вам о настоящем инженерном приключении, которое со мной произошло в процессе построения сервиса Mimirjotun.ru.
Мне 15, и я собираю AI-стартап для недвижки: как я победил GPU, баги PyTorch и очередь в визовый центр
На Авито полно квартир за 80, 100 и 180 тысяч в месяц, которые выглядят так, будто их специально фотографировали как можно хуже. Тёмные комнаты, кривые ракурсы, пересветы, ванная как из хоррора — и всё это в объявлениях, где вообще-то пытаются сдать или продать дорогой объект.Видеовизитка: Посмотрите, я существую
«Особое мнение» по каждому SKU: три AI-модели вместо BI-правил
Архитектура SaaS-аналитики прибыли для продавцов Ozon и Wildberries. Консилиум из трёх моделей, реверс-инжиниринг API, параллельные агенты Claude Code. Без приукрашивания — что сработало, а что нет.Бизнес-контекст и ретроспектива первых недель — отдельной статьёй на VC.ru. Тут — техника.
Три робота Figure AI сортировали посылки более суток без остановки
Человекоподобные роботы американской компании Figure AI прошли тестирование на круглосуточную сортировку посылок в автономном режиме, хотя ранее этот показатель не превышал 8 часов. В испытаниях приняли участие три робота Figure 03 с именами Боб, Фрэнк и Гэри под управлением системы искусственного интеллекта Helix 02.
От технологий к рынку: каким был новый формат ГПБ КОНФ
14 мая в Москве прошла ГПБ КОНФ — технологическая конференция Газпромбанк.Тех для стартапов, инженеров, продуктовых и технологических лидеров, научных команд с прикладными разработками и корпоративных инноваторов.
Я попросил ИИ выбрать нишу для стартапа. Готовой кнопки почти нет
Эксперимент с zero-human компанией: GitHub-агенты, SaaS-валидаторы, поиск боли и почему готовой кнопки выбора ниши пока почти нетНекоторые из вас знают, что я решил провести эксперимент: построить zero-human компанию.Не в смысле "я вообще никогда не буду трогать бизнес руками". Это сказки для лендингов.Идея другая: найти нишу, где максимум операционки можно отдать агентам. Исследования, продукт, код, QA, онбординг, поддержка, отчёты, часть продаж. Человек остаётся там, где надо принять решение, а не переносить данные из одной таблицы в другую.И тут возник первый занимательный вопрос.
Thinking Machines создаёт слушающий и говорящий ИИ
ИИ-стартап Thinking Machines Lab, основанный бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, анонсировал выпуск моделей взаимодействия. Они будут способны как слушать, так и говорить.
