Fix Price запустил пилот AI-ассистента для заведующих магазинами
ПАО «Фикс Прайс» (MOEX: FIXR; «Fix Price», «Компания» или «Группа»), одна из крупнейших в мире и ведущая в России сеть магазинов низких фиксированных цен, запустила пилот AI-ассистента для заведующих магазинами. Цель проекта – упростить повседневную работу заведующих, сократить время на поиск ответов на вопросы, которые касаются регламентов и инструкций, а также операционных показателей магазинов. Ассистент объединяет такие сценарии в «одном окне» – мобильном приложении заведующих, которое они используют ежедневно.
От 0 до 10 миллионов ИИ-проверок в месяц: как мы продуктивизировали CV в Пятёрочке за 8 месяцев
Привет, Хабр! Меня зовут Иван Попов, я руковожу командой компьютерного зрения CV Hub в дирекции искусственного интеллекта X5 Tech. А ещё у нас в команде есть Иваныч. Так пользователи «Пятёрочки» ласково называют нашу CV-систему, которая модерирует фотографии в «Клубе тайных покупателей». Когда анкета закрывается за час, в комментариях пишут: «Иваныч сегодня хорошо работает». Имя дали сами пользователи, совпадение с моим именем чистая случайность, опыт Amazon Go не повторяем))
PromoPersona: как мы персонализировали промо-коллажи с помощью FLUX.2
Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Чекменев, я тимлид ML-команды развития массового промо и монетизации центра развития ML-решений клиентской персонализации в MAGNIT TECH. В этой статье расскажу про наш MVP-проект PromoPersona – сервис автоматической генерации персонализированных промо-коллажей: что именно мы построили с технической точки зрения, как интегрировали модель FLUX.2 и почему именно ее, и какие инженерные задачи пришлось решить. Отдельная благодарность коллегам по команде и нашему руководителю центра Максиму Горынцову.
Облака в 2026: почему ритейлеры возвращаются на землю и как не прогадать с выбором
Мираж бесконечного масштабирования. Разбираемся, где заканчивается маркетинг и начинается физика трафика.
ML-митап от команды MAGNIT TECH
Эксперты из ML/AI Хаба «Магнита» зовут на митап, чтобы поделиться реальным опытом применения машинного обучения в бизнес-процессах.19.02 | Москва | Офлайн + онлайн🎯
Как мы научили нейросеть распознавать товары на полках: реальный опыт ритейла
Зачем нужна классификация товаров на полках в ритейле?Представьте, что вы управляете крупной сетью супермаркетов. Вы контролируете поставки на склад, знаете продажи по чекам, по камерам видите поток покупателей и их маршруты в зале. Но вот что реально происходит на полках остается "черным ящиком":Есть ли на месте Coca-Cola в отделе напитков?Не закончились ли акционные мандарины?Не оставил ли кто-то бутылку пива среди детских игрушек?
