Фактчекинг за $0.09: GPT-5-mini + Perplexity sonar-pro в продакшене
Новости противоречат друг другу. Один источник пишет «завод встал», второй — «встала первая линия», третий копипастит статью двухлетней давности. Когда через твой пайплайн проходят сотни таких новостей в сутки, ручная верификация перестаёт масштабироваться.Мы столкнулись с этим при построении новостного пайплайна StatCar — нишевого СМИ об автомобилях. Стандартные LLM не подходят — их знания устаревают на момент обучения. Вариант «LLM + web_search tool» рассматривали, но отказались: дороже и менее эффективно. Perplexity заточен под поиск — это его core competency.
Неужели нам правда нужно знать, как всё работает под капотом?
Привет! На связи снова я — Иван Башарин, Руководитель лаборатории ИИ, VESNA.В прошлом тексте я обмолвился о том, что стараюсь выполнять задачи руками даже тогда, когда легко могу это сделать через ИИ. И решил развить эту тему и написать еще один текст. А именно найти ответ на вопрос: почему нам хочется во всем разобраться самостоятельно. Будь то химическая реакция или сложный низкоуровневый язык.Но раз я специалист по ИИ и по написанию кода, а не по мозгу, буду говорить только о своих гипотезах и ощущениях. А еще иногда подкреплять их мнением моих знакомых.
К чему нас приведет ИИ: закат цивилизации или новый рассвет
Привет! Я — Иван Башарин, Руководитель лаборатории ИИ и архитектор решений в VESNA.Честно признаюсь, мне немного страшно из-за ИИ. Но не переживайте, это не очередная пугалка без самокритики, дочитайте до конца.Мы очень быстро согласились на новый ритм: результат теперь приходит раньше, чем мы приложим хоть какие-то серьезные усилия. Раньше, чтобы получить нормальный текст, иллюстрацию или кусок рабочего кода, нужно было по-настоящему попыхтеть — руками, головой. А иногда и потерять пару десятков нервных клеток.
Не «ты — эксперт », а «думай так» — альтернативный промтинг для LLM
За последнее время большие языковые модели (LLM) стали привычным инструментом для анализа и работы с текстом. Но, что важно, качество ответа зависит не только от самой модели, но и от того, как именно задан запрос
Визуализация данных для систем ИИ: Как сделать нейросети понятными
Привет, Хабр! Меня зовут Ильнар и в этой статье я решил поделиться своим небольшим проектом по тому, как сделать нейросети понятными.Представьте: вы потратили 20 минут на создание идеального запроса к нейросети, перечитали его три раза, нажали отправить и... получили совсем не то, что ожидали. Звучит знакомо? Но что если я скажу, что есть способ получать качественные и предсказуемые результаты от ИИ за секунды, без необходимости изучать хитрые приемы формирования запросов?
Я — редактор. И я боюсь, что меня заменит нейросеть
Шестой год я работал редактором. Исправлял тонны текстов, проверял факты, переписывал абзацы. Казалось, я защищен: опыт, репутация, уважение коллег. Что может пойти не так? Ответ пришёл в виде короткого письма.
