literally meОдин ML-проект в проде вам или два другому? Внедрение машинного обучения в производственную среду остаётся одной из главных проблем индустрии. По статистике, 80% ML-проектов
продолжить чтение
Мы можем сохранить внутреннюю микроструктуру криопациента, если используем эндотермические капсулы
продолжить чтение
При общении с моделью личности может возникнуть чувство, что там кто-то есть...После выхода статьи «Сайдлоадинг и оффлоадинг: создание цифровых моделей личности с помощью сверхбольших промптов для LLM»
продолжить чтение
Оффлоадинг даёт возможность узнать вероятное мнение исторических личностей по современным вопросамВведение
продолжить чтение
Я уверен, вы видели модели машинного обучения, которые принимают текст и предсказывают, является ли он спамом. Аналогично модель может проанализировать отзыв о фильме и определить его тональность — положительную или отрицательную, понимать что «груша» связана с «яблоком» куда больше, чем с «теплоходом». Первое правило обучения любой модели машинного обучения — это преобразование входных данных в числа. Любой цифровой объект можно представить как некое число: картинку, текст, аудио или видеофайл — практически всё что угодно.
продолжить чтение
Я уверен, вы видели модели машинного обучения, которые принимают текст и предсказывают, является ли он спамом. Аналогично модель может проанализировать отзыв о фильме и определить его тональность — положительную или отрицательную, понимать что «груша» связана с «яблоком» куда больше, чем с «теплоходом». Первое правило обучения любой модели машинного обучения — это преобразование входных данных в числа. Любой цифровой объект можно представить как некое число: картинку, текст, аудио или видеофайл — практически всё что угодно.
продолжить чтение
