Возможно ли создать «теорию всего», описывающую всю физику Вселенной?
За всю обширную историю науки изучение устройства и механизмов работы нашей Вселенной продвинулось довольно далеко. Мы умеем объяснять наблюдения как очень малого, так и невообразимо большого, как статичного, так и движущегося с невероятными скоростями. Специальная теория относительности объясняет взаимосвязь пространства и времени. Общая теория относительности обобщает специальную теорию относительности и уточняет закон Ньютона о всемирном тяготении, давая нам единое описание гравитации как геометрического свойства пространства-времени. Квантовая механика описывает поведение материи и света на уровне атомов и ещё более мелких сущностей. Квантовая теория поля объединяет теорию поля и принцип относительности с идеями квантовой механики. Однако с этими замечательными теориями есть проблема. Хотя каждая из них довольно хорошо справляется с описанием своей области, их пока не удаётся состыковать друг с другом. Теория относительности расценивает пространство-время как непрерывную гладкую структуру, а квантовая физика описывает фундаментально дискретный мир. Учёные не могут придумать «теорию всего» — красивый набор уравнений, описывающий всё и сразу и отвечающий на все вопросы о том, как работает Вселенная. Но возможно ли в принципе построить такую теорию?
ChatGPT vs Гик. Сможет ли AI заменить опытного верстальщика?
Привет, Хабр. Моя подруга постоянно читает новости о том, что искусственный интеллект заменит какую-то профессию. Тестировщик, программист, дизайнер, писатель и т. д. А сможет ли он заменить опытного верстальщика? Мне стало интересно, сможет ли ChatGPT написать код, как я. Чтобы мог сказать: «Да, вот это мы допускаем в продакшен». Добиваться этой цели я буду на примере нескольких популярных паттернов. Я уверен, что фронтендеры постоянно верстают их из проекта в проект. Ещё я честно признаюсь, что у меня мало опыта работы с такими системами. Я новичок. Так что тоже учитывайте это при чтении. Давайте посмотрим, что в итоге получилось.
«Почему в странах Восточной Европы половина учёных — женщины»
Из статьи Smithsonian magazine: Валентина Терешкова, первая женщина в космосе, и Юрий Гагарин. Иллюстрация Carpetblogger «Почему в некоторых странах Восточной Европы половина учёных — женщины: советское наследие является одной из причин» — опубликованная в 2019 году статья в британской газете The Economist, которая сразу же стала легендарной благодаря сочетанию интересной темы и клоунской подачи. Дело в том, что как издание либеральное The Economist поддерживает подобные достижения, однако как издание капиталистическое The Economist оказался неспособен признать, что высокие либеральные идеалы, за которые в XXI веке ведётся тяжёлая борьба на Западе — это также и советские идеалы, которые были успешно реализованы ещё в XX веке в Советском Союзе и странах соцблока. В результате получилось так: Польша и Сербия были признаны одними из лучших в мире по уровню гендерного равенства в исследовательских публикациях. Юго-Восточная Европа находится примерно на одном уровне: 49% научных исследователей в регионе — женщины . Отчасти это наследие советских времён, когда коммунистические режимы принуждали и мужчин, и женщин заниматься научной карьерой и не всегда давали им выбора. Принуждение исчезло, но привычка женщин работать осталась.
Не вместо облака, а вместе с ним: зачем компаниям Edge Computing
Представьте дрон с ИИ на борту, который анализирует поля и отправляет петабайты данных, или промышленный цех, станок в котором вот-вот уже сломается. Человек этого не замечает, зато нейросеть на краю сети предскажет, когда будет поломка до того, как он «встанет». Где здесь подвох? Только в том, что те, кто проигнорируют Edge Computing, рискуют остаться с устаревшей инфраструктурой. Конкуренты в это время обрабатывают данные прямо на устройствах — будь то датчики нефтепроводов, камеры умных городов или автономные роботы. В этой статье разберём, почему Edge не просто модный buzzword (или всё-таки он), как периферийные вычисления оказались в центре внимания: от убийства лагов до защиты данных, от кейсов Tesla до умных электросетей. Детали под катом!
Что убивает ваши IoT-проекты — и как Edge это исправит
Представьте дрон с ИИ на борту, который анализирует поля и отправляет петабайты данных, или промышленный цех, станок в котором вот-вот уже сломается. Человек этого не замечает, зато нейросеть на краю сети предскажет, когда будет поломка до того, как он «встанет». Где здесь подвох? Только в том, что те, кто проигнорируют Edge Computing, рискуют остаться с устаревшей инфраструктурой. Конкуренты в это время обрабатывают данные прямо на устройствах — будь то датчики нефтепроводов, камеры умных городов или автономные роботы. В этой статье разберём, почему Edge не просто модный buzzword (или всё-таки он), как периферийные вычисления оказались в центре внимания: от убийства лагов до защиты данных, от кейсов Tesla до умных электросетей. Детали под катом!
ЦОД 2050: три реалистичные концепции развития дата-центров
Что будет с дата-центрами, когда физические пределы достигнуты? Когда PUE упадёт ниже единицы, а каждая новая стойка будет выходить в минус? Ответ уже начинает проявляться. Новый виток эволюции ЦОДов не в росте плотности или увеличении каналов. Он — в изменении самой парадигмы: дата-центр не как здание, а как среда, экосистема, организм. В статье представил три сценария будущего дата-центров. Спойлер: ни одна из описанных ниже концепций не является фантастикой. Все они — логическое продолжение уже происходящих процессов.
Почему из технологий делают культы
Кадр из сериала «Безумцы» Современные технологические гуру рассуждают о бессмертии, копировании разума, перезапуске человеческой цивилизации на Марсе, выведении легиона интеллектуалов путём размножения сапиенсов с высоким IQ. Некоторые выступают в визуальном образе мессии, как Майкл Сейлор. Другие обещают не быть злом или создают Церковь сингулярности. Всё это немного напоминает религиозные культы или секты. Как известно, на заре своего появления христианство было маленькой сектой религиозных фанатиков. Спустя тысячу лет оно превратилось в фундаментальную силу, определяющую развитие западной цивилизации. Нечто подобное происходит с технологиями. Изначально маленькие проекты привлекают небольшой круг фанатов. Но со временем набирают силу, армию пользователей — и вот уже вчерашняя экзотика стала мейнстримом. Говорят, что технологии — это современная религия. Если так, то внутри основной «религии» много отдельных культов.
Про человека и свободу — реально главный вопрос жизни, вселенной и всего такого
История человеческой цивилизации — это история поиска свободы. Поиска как материального — то есть, борьбы за более свободно устроенное общество, так и философского — осмысления этой борьбы, поиска ответа на вопрос, что такое свобода, и как её достичь. В этой статье я предложу понимание свободы и несвободы, которое будет работать на всех уровнях приложения этих понятий — от семьи или рабочего коллектива до человечества в целом, позволяя понять природу ощущения человеком несвободы в своём окружении, на работе, в стране или в мире в целом, — и которое будет служить ориентиром для практического применения, для перевода вопроса свободы и несвободы на язык организационных задач. Но для этого придётся опровергнуть два фундаментальных заблуждения, господствующих стереотипа об отношениях свободы и общества, и об отношениях свободы и индивидуального начала.
Ян Лекун, создатель LeNet, формата DjVu и адвокат опенсорса
Ян Лекун, один из крёстных отцов современного ИИ, в своём твиттере резко критикует корпоративных исследователей ИИ, которые ведут проприетарные разработки и занимаются «нагнетанием страха». Среди этих людей называются Сэм Альтман (OpenAI), Демис Хассабис (Google DeepMind) и Дарио Амодеи (Anthropic) Ян Лекун (Yann LeCun) — французский и американский учёный в области машинного обучения и компьютерного зрения. Известен как автор легендарной системы LeNet (1989 г.), где одним из первых начал применять методы биологических нейронных сетей для оптического распознавания символов (OCR). Сейчас занимает должность вице-президента и ведущего исследователя ИИ в корпорации Meta (руководит разработкой опенсорсной языковой модели LLaMA, в том числе). При этом остаётся ярым приверженцем опенсорса, свободной науки и научно-технического прогресса человечества.
