LLM уверенно называет шахматные ходы, которых на доске нет. Как я проверяю каждый ее ответ кодом
Движок знает ответ, но говорит числами: -2.7 и стрелка. Модель говорит словами, но врет. Первый же комментарий, который я получил, звучал так: «сильнее было 14.Nf6, конь врывается в лагерь черных». Коня, который может пойти на f6, в той позиции на доске не было.Сразу дисклеймер: это мой первый веб-проект. Я играю в шахматы блиц на 1300 и хотел инструмент, который объясняет мои ошибки словами, а не оценками. Часть того, что ниже, фронтендеру покажется очевидной. Мне пришлось выяснять это руками.
Шахматы голосом: как объяснить Алисе ход, если игрок не видит доску
Шахматы — почти идеальная игра для голосового интерфейса. Состояние компактное, ходов конечное число, правила формальны. Казалось бы, бери и делай.На практике голосовой навык ломается не о шахматы, а о расшифровку речи. Игрок говорит «пешка е два е четыре», распознавание может вернуть «пешка е два и четыре». Для человека смысл очевиден; навык должен восстановить e2–e4 и при этом не угадывать, если позиция или качество разбора оставляют несколько вариантов.Ниже — про то, как устроен навык «Шахматы с Юрой» для Яндекс Алисы и какие решения пришлось принять, чтобы игра оставалась играбельной на слух.
Вайбкодинг по Chess’ноку. 1. e4
От вайбкодинга к профессиональной ИИ-разработке на примере LanChess: 3300 промптов, 832 коммита, 100 тыс. строк кода и путь от POC к продакшен-сервису.По чесноку
