Скелет для ИИ: почему BPM‑платформа важнее модели
Привет, Хабр!На связи Илья Виноградов, руководитель команды «Технологическая платформа Digital Q.BPM». В этой статье расскажу, как ИИ‑агенты Digital Q.BPM работают внутри платформы и поясню, почему именно платформа, а не модель, делает прикладные решения, созданные с помощью искусственного интеллекта, пригодными для промышленной эксплуатации и сопровождения.Разберу четыре аспекта, выделяющие Digital Q.BPM на фоне других решений на рынке:Структура платформы — тот самый скелет для ИИ;
Торвальдс: «Не доверяете ИИ — пишите на ассемблере»
13 октября 2026 года Линус Торвальдс ответил в рабочей переписке разработчику, который хотел ограничить ИИ в работе над ядром Linux. Ответ был довольно резким и саркастическим: Торвальдс предложил оппоненту отказаться не только от ИИ, но и от компиляторов.
Как работает российская экосистема ИИ‑разработки для корпораций Digital Q: подробный разбор
7 октября мы провели онлайн-презентацию новой, AI-driven версии экосистемы Digital Q (посмотреть видео с показа вы можете по ссылке). Мы впервые публично показали полную схему конвейера ИИ-агентов, разобрали контур за контуром и продемонстрировали, как он проводит реальную задачу от встречи с заказчиком до подписанного релиза. А теперь обо всем подробнее.
После Copilot: как «Диасофт» строит AI-Native SDLC вместо ИИ-ассистентов
Привет, Хабр!Я Дмитрий Старов, директор департамента «Инструменты и технологии разработки» компании «Диасофт». Еще относительно недавно вопрос звучал так: сможет ли искусственный интеллект писать код?Сегодня этот вопрос уже не кажется самым интересным. Современные модели умеют генерировать код, находить ошибки, писать тесты и объяснять, как работает тот или иной фрагмент программы. Каждые несколько месяцев появляются новые AI-ассистенты, и каждый обещает работать быстрее, точнее или самостоятельнее, чем предыдущий.
Скорость разработки кода перестала быть дефицитом. Дефицитом стали денежные идеи
Тридцать-сорок лет IT-менеджмент оптимизировал утилизацию дорогих человеко-часов, где чем больше кода писал разработчик, тем лучше компания оценивала свою эффективность. ИИ сделал написание кода дешевым — и выяснилось, что узкое место давно не в разработке, а в идеях, которые стоит реализовывать.
Опять новые ИИ-помощники? Разбираемся, стоит ли тратить время на Muse Code и Muse Spark
Meta* впервые стала иметь вес в направлении кодинга, выпустив сразу два продукта:Muse Spark 1.2 — представителя нового поколения reasoning-моделей, заточенного под программирование;
Как эволюционировал ИИ в разработке и что теперь нужно уметь начинающему программисту
Хабр, привет! Меня зовут Сергей Бережной, я директор по взаимодействию с разработчиками и CTO в Яндекс Практикуме. Занимаюсь обучением в IT, наблюдаю за тем, как меняется рынок, — и вижу изнутри, как эволюционирует работа с ИИ в командах разработки. В этом посте хочется порассуждать, как меняется подход к ИИ-инструментам, что это значит для начинающих программистов и какие навыки становятся критичными прямо сейчас.Вместо предисловия: «индустриальных стандартов» не существует
Вайбкодинг по Chess’ноку. 1. e4
От вайбкодинга к профессиональной ИИ-разработке на примере LanChess: 3300 промптов, 832 коммита, 100 тыс. строк кода и путь от POC к продакшен-сервису.По чесноку
К2 НейроТех запускает образовательный интенсив AI Boostcamp для формирования кадрового резерва в сфере ИИ
Компания К2 НейроТех (входит в К2Тех) объявляет о запуске бесплатного образовательного интенсива AI Boostcamp для студентов. Стратегическая инициатива направлена на подготовку нового поколения ИИ-разработчиков и закрытие кадрового дефицита в высокотехнологичных отраслях. Программа сочетает глубокую теоретическую подготовку в части технологий и развитие практических навыков управления проектами, разработки прототипов ИИ-агентов и питчинга бизнес-идей.
