Программирование будущего: инженеры в мире роботов
Информация больше не дефицит – в эпоху искусственного интеллекта она доступна мгновенно и почти бесплатно. Как новая индустриализация меняет требования к системе образования и почему просвещение становится социальной инженерией, рассказывает Пётр Подымов, академический директор бизнес-школы Московского Политеха и советник по организационному развитию.Социальные корни производительности трудаКлючевым показателем конкурентоспособности экономики в XXI веке остаётся производительность труда
Национальный приоритет – качественное образование в сфере БАС
Ключевые решения и вызовы отрасли обсудили на московском форуме3 декабря 2025 года в инновационном кластере «Ломоносов» МГУ состоялся масштабный форум «Технологии нового времени», посвященный модернизации промышленности следующего поколения. Мероприятие, объединившее представителей власти, бизнеса, образовательной сферы, ключевых институтов развития и научного сообщества, стало площадкой для подведения предварительных итогов и обсуждения траекторий Национальных проектов 2025 года.
Деловая Вселенная: цифровое пространство экономики
Разделение труда в экономике прошлого и будущегоКогда Адам Смит писал о разделении труда в «Богатстве народов» (1776), он видел в нём источник роста производительности: каждый делает то, что умеет лучше всего. Карл Маркс в «Капитале» (1867) связывал разделение труда с производственными отношениями, а Эмиль Дюркгейм («О разделении общественного труда», 1893) рассматривал его как основу социальной солидарности. Прошедшие три века исследований показывают: разделение труда — это фундаментальная координатная система экономики.
Фундаментальные науки и ИТ: создание исследовательского центра в коммерческой организации
Развитие информационных технологий — от первых алгоритмов до нейросетей — всегда опиралось на открытия, сделанные в рамках «чистой» науки. Математические теории, исследующие абстрактные структуры, превращались в языки программирования. Квантовая физика, изучающая поведение частиц, подарила миру транзисторы и лазеры. Даже современный искусственный интеллект, кажущийся вершиной прикладных разработок, обязан своим существованием дисциплинам, которые столетиями развивались без очевидной цели:Математика — алгоритмы машинного обучения (теория вероятностей, линейная алгебра).Биология
