Yandex Cloud.

Эксперты для облачной индустрии: старт набора в совет АОТ

Привет, Хабр! На связи Александр Титов, директор Ассоциации профессионалов индустрии облачно-ориентированных технологий «АОТ», организатор сообщества DevOps Moscow и генеральный директор «Фланта». Это первая публикация в блоге АОТ на Хабре, но вы уже могли видеть новости о нас, побывать на конференции Kuber Conf by АОТ или участвовать в нашем исследовании State of Cloud Native

продолжить чтение

Приглашаем экспертов в совет по развитию облачных технологий в России

Привет, Хабр! На связи Александр Титов, директор Ассоциации профессионалов индустрии облачно-ориентированных технологий «АОТ», организатор сообщества DevOps Moscow и генеральный директор «Фланта». Это первая публикация в блоге АОТ на Хабре, но вы уже могли видеть новости о нас, побывать на конференции Kuber Conf by АОТ или участвовать в нашем исследовании State of Cloud Native

продолжить чтение

Как я подключал YandexGPT к AI-агентам (OpenCode, Pi, Hermes и Claude Code)

Я уже исследовал возможности интеграции разных моделей в инструменты разработки. Недавно решил плотно посмотреть на Yandex AI Studio и понять, как легко их модели залетают в популярные клиенты.Главное открытие — у Яндекса отличная поддержка стандарта OpenAI «из коробки» (эндпоинт https://ai.api.cloud.yandex.net/v1). Оказывается, всё настраивается в разы проще, чем то, с чем я столкнулся при подключении GigaChat к OpenCode

продолжить чтение

Почему мы выбрали Яндекс и зачем промышленности строительных материалов ИИ-экосистема

Ребята, привет! Мы — цифровое сердце ТЕХНОНИКОЛЬ. И хаб цифровых решений внутри промышленного гиганта.

продолжить чтение

Yandex B2B Tech представила платформу Stackland для запуска и масштабирования приложений в закрытом контуре компаний

Команда Yandex B2B Tech представила Yandex Cloud Stackland — платформу для быстрого запуска и масштабирования ИТ-приложений, в том числе на базе искусственного интеллекта. Компания отмечает, что инструмент позволяет ускорить разработку цифровых продуктов и снизить затраты в среднем в 1,5 раза.

продолжить чтение

НИУ ВШЭ — Санкт‑Петербург и Yandex Cloud создали чат‑бота для музеев

Лаборатория языковой конвергенции НИУ ВШЭ — Санкт‑Петербург и Центр технологий для общества Yandex Cloud разработали чат‑бота для взаимодействия с посетителями крупных музеев. Цифровой помощник помогает повысить вовлечённость аудитории.

продолжить чтение

Kimi K2.5 на прикладном уровне: те же инфраструктурные эксперименты, что и для GPT-5.2 и Sonnet

В предыдущих статьях я уже подробно описывал, как GPT-5.2 и Anthropic Sonnet справляются с задачами прикладного уровня — не в формате «ответить текстом», а в формате выполнить реальные действия в инфраструктуре.В этой статье — Kimi K2.5 с reasoning’ом.Важно сразу обозначить: эксперименты те же самые. Методология не менялась вообще. Менялась только модель.МетодологияУсловия намеренно жёсткие и одинаковые для всех моделей:минимальный промптбез пошаговых инструкций

продолжить чтение

Neuro Scale 2025: как Яндекс собирает облако будущего

24 сентября прошла конференция Yandex Neuro Scale 2025 — главное событие Yandex Cloud, собравшее более 10 000 участников онлайн и офлайн. Переименование флагманской конференции с Yandex Scale на Yandex Neuro Scale отражает стратегический поворот компании к искусственному интеллекту как ключевому драйверу развития облачных технологий. «Нейро» не случайно появилось в названии конференции — ИИ и ML находятся в фокусе крупнейших компаний и меняют подход к созданию продуктов

продолжить чтение

Yandex Cloud проведёт 24 сентября 2025 года конференцию Yandex Neuro Scale 2025

Сервис Yandex Cloud открыл

продолжить чтение

Обнаружение новых небесных объектов с помощью ML: стартап СТРАЖ для астрономов

«Страж» — это первая в России ML-система для обнаружения и классификации переменных звезд на базе сразу нескольких разнотипных нейросетей. Она уже на этапе прототипа способна анализировать данные обсерваторий с точностью до 98% и скоростью в 5 раз выше ручной обработки. Работая с огромными массивами данных, «Страж» упрощает и ускоряет обработку снимков звездного неба, на которых могло притаиться потенциальное открытие. Проект реализован при технологической поддержке облачной платформы Yandex Cloud. 

продолжить чтение

12